刘宗汉，唐艺

南京理工大学，南京210094

随着互联网时代的到来和人工智能技术的推广，人们使用各类基于人工智能技术应用的习惯开始逐渐被培养起来，这类应用可以较为流畅地与用户进行沟通，甚至主动预测用户的意图并给出相关建议，从而给人们的生活带来极大的便利。然而，目前在人们使用频繁的乘用车领域，车载人机交互界面的设计与研发并不尽如人意，尤其是传统汽车品牌的车辆中控屏的交互界面还存在操作不便、智能化程度低等情况，较多地占用了用户的注意资源，成为危及行车安全的潜在因素。因此，本研究的重点在于对用户使用频率高、功能种类多，但占用用户注意资源的中控屏幕界面展开优化，探讨如何将人工智能技术引入车载人机交互界面的设计当中，通过该技术学习和分析用户的驾驶偏好，尝试建立一个基于人工智能的车载人机交互界面控制系统，在为用户提供更准确有效的信息和更自然的交互体验的同时，也能为传统汽车品牌的车载交互界面设计研究提供新的思路。

一、车载人机交互的现状分析

为了更好地了解汽车交互的发展现状，综合分析2019 年上半年的乘用车销售数据，根据品牌类型、车型和价位分别选取了汽油车和新能源汽车中销量较好、知名度较高的大众朗逸、荣威i6、宝马i3、特斯拉Model 3、Model X和蔚来ES8等二十款车型，对车载交互方式、交互界面的设计展开了调研。

（一）车载人机交互方式的发展现状

通过分析从汽车厂商官方网站和汽车综合信息类等网站获取到的参数和车内图片，发现传统汽车品牌与新兴汽车品牌的车型均采用了实体按键、触控屏和语音控制相结合的交互方式。……