田春阳 张 威 张 戈,3 颜秉英 邹治亮

(1.辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁 大连 116029； 2.辽宁水文地质工程地质勘察院,辽宁 大连116037；3.黑龙江科技大学,黑龙江 哈尔滨 150001)

0 引 言

地质灾害是在地球内部和外部动力(包括人为因素)共同作用和影响下,使生态环境、人类生命、物质财富受到损失的现象和事件[1].常见的地质灾害有地震、火山喷发、滑坡、泥石流、土地沙漠化、水土流失、地面沉降与塌陷和地裂缝等.地质灾害的发生不仅威胁着人类生命财产安全,也对经济发展产生重大影响.随着我国经济建设的不断发展,地质灾害的急剧增多,造成的损失将持续增加.为了科学探究地质灾害发生机制,合理预测地质灾害发生的危险性,有效规避地质灾害发生的风险,最大程度保护人民生命财产,维护经济与社会稳定,对地质灾害进行相关研究意义重大.

20世纪80年代,GIS技术广泛应用于地质灾害中,依托GIS本身的数据处理、空间分析等功能,结合各类数学模型,目前应用较为广泛的有支持向量机模型[2]、人工神经网络模型[3]、模糊逻辑模型[4]和逻辑回归模型[5]等,或基于GIS平台开发模型,如统计分析模型[6],对地质灾害分布特征、致灾因子进行敏感性分析,并将地质灾害评价由最初的定性研究推向定量研究阶段,促使地质灾害评价越来越具有客观性[7-13].在众多评价模型中,信息量模型理论简单，客观性较高，实用性较强,使得信息量法在地质灾害易发性评价中能够取得比较……