萧展辉

（广东电网有限责任公司数字化部，广东 广州 510000）

1 数据集市的引入

数据集市的应用可以解决数据孤岛问题，可以通过业务数据源按照特定主题集成，为企业实时提供有价值的清单信息。数据集市需要的数据直接来自于数据仓库，使得整体数据可以保持一致性。但是，数据仍然以分散式主题的形式存储，上层数据的应用仍然局限于烟囱式，底层基础数据与上层数据的应用缺少中台数据集市。在数据不断增长的背景下，数据集市可以提供共享集市服务，以降低汇总数据的强度，避免主题的重复建设和开发。

2 电力营销数据集市的设计

2.1 数据集市设计依据的原则

电力营销数据集市设计的目标是满足数据存储与管理的需要。数据集市的应用领域决定了其区别于传统的数据库，其外部数据形式也要结合电网企业。数据集市设计要保证可扩展性与适应性，要结合电力营销满足经营分析的需求，还要考虑到数据集市不同模型间要有明确的定义，保证结构稳定、关系清晰，还要考虑到响应速度。电力营销分析需求处于变化中，数据的存储方式存在多个主题域。数据集市要实现数据存储与营销的结合，保证数据集市可以满足多样化的要求[1]。

2.2 数据集市结构

当前主流的数据集市多为从属型与独立型。从属型数据集市的设计采用了“自顶向下”的方式。数据仓库的创建，要结合频繁访问数据仓库部门的需求。如果针对多个不同的部门，数据仓库的数据形式可以采用从属型。……