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基于自适应K-SVD的能量泄漏恢复研究

2020-04-21何真曹思远郝婳婕段绪远叶力夏提张韵佩

物探与化探 2020年2期
关键词:信号模型

何真,曹思远,郝婳婕,段绪远,叶力夏提,张韵佩

(1.中国石油新疆油田分公司 勘探开发研究院,新疆 克拉玛依 834000;2.中国石油大学(北京) 地球物理学院,北京 102249;3.中国石油大学(北京) CNPC物探重点实验室,北京 102249;4.中国石油新疆油田分公司 数据公司信息研究所,新疆 克拉玛依 834000;5.中国石油新疆油田分公司 新港公司,新疆 克拉玛依 834000)

0 引言

在地震资料处理中,随机噪声的压制研究一直都是热点与难点,处理结果的好坏直接影响着后续解释与储层预测等工作。目前生产实际中常用的去噪手段有小波变换、奇异值分解(SVD)、F-X域去噪、Radon变换、三维块匹配算法(BM3D)等一系列方法。其中,小波变换[1]作为一种经典的数学变换,对于不同特征的带噪信号采用软阈值函数或硬阈值函数进行降噪处理,虽有一定效果但仍然有待提高,该方法在提出以后也不断有专家学者对其进行讨论与改进[2-3]。奇异值分解算法(SVD)[4]借助地震信号之间的相关性与随机噪声之间的不相关来进行信噪分离,根据能量的不同分为若干奇异值,大奇异值对应有效信号,小奇异值对应噪声,但地震同相轴斜率较大时则不适用该方法。后来刘志鹏、赵伟等[5]提出局部频率域SVD对地震波进行去噪,基于有效频带频谱存在较好的相关性来进行噪声压制。f-x域去噪[6-7]方法假定相干信号在f-x域可预测而随机噪声不可预测的原理对信号和噪声加以区分来达到去噪的目的。Radon变换去噪主要有线性、抛物线和双曲线拉东变换3种去噪方法[8-10],根据同相轴的不同时差特征来选取合适的变换类型进行去噪。……

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