TIE和GS迭代算法用于生物细胞的相位恢复
2020-04-21林大钧王海凤
光学仪器 2020年1期
于 颖,林大钧,王海凤
(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093)
引 言
众所周知,物体的反射光包含了光的强度信息和相位信息[1],通过CCD或COMS可以直接探测与收集光的强度信息,但是不能直接检测反射光的相位信息[2]。因此,许多学者提出了一些基于干涉测量的间接相位检测方法,例如全息术[3-4]、相位对比方法(PC)[5]、微分相位对比方法(DPC)[6]和微分干涉对比方法(DIC)[7]等。其中PC是最简单的实验方法,通常由传统的4f成像系统和空间光调制器(SLM)相互结合来实现相位恢复[8-9]。而DIC方法是一种光束剪切干涉技术,其中要求参考光束倾斜的量小于艾里斑[10]的直径。然而,由于相位和强度之间存在非线性关系,所以PC无法提供定量信息,而具有校准偏差的DIC技术也仅在精确对准后才能提供定量结果。还有一些非干涉方法用于恢复相位信息,例如光强度传输方程(TIE)、基于Gerchberg-Saxton角谱迭代(GS)算法等,可以通过仅收集在成像平面附近的2或3个图像的强度信息来恢复物体的相位[11]。通过求解二阶微分方程[12-13]可以得到物体的相位,目前对TIE常用的求解方式有傅里叶变换求解、Zernike多项式和多重网格(multi-grid)求解等。但是,TIE因为采用了太多的近似值导致精度值不高,而GS方法的初始相位是随机数,迭代时间较长。
鉴于上述情况,我们提出了一种新的方法,该方法通过结合TIE和GS算法来增强生物细胞图像的相位恢复的效果,并将其命名为GSTIE方法。我们先用TIE算法恢复出生物组织的相位信息,然后将得到的相位信息结果作为GS方法的初始相位,在经GS迭代后得到更加准确的相位信息。……
登录APP查看全文
