席 丹，王文科，赵 明，马稚桐，侯昕悦，张在勇

(1.旱区地下水与生态效应教育部重点实验室，陕西 西安 710054；2.长安大学水利与环境学院，陕西 西安 710054)

蒸散发(ET)是陆地水文循环的重要过程，干旱区地表降水90%通过蒸散的方式返回到大气，在地下水资源评价中是浅层地下水消耗为大气水的排泄项[1]。相同气候条件下，蒸散发量由对应下垫面类型控制，因此准确估算流域尺度不同下垫面的蒸散发量对更加精准地进行地下水资源评价和生态环境保护具有重要指导意义。国内外学者针对蒸散发估算已进行了大量研究，主要方法包括气象学法、水平衡法和遥感法等。其中气象学法基于点数据估计蒸散发量，不能很好地估计大面积的ET[2]；水平衡法可在流域尺度上估算蒸散发，但其计算时段较长，不能满足短期的研究需求[3]；而遥感法基于能量平衡原理可得到大区域内，短周期的蒸散发量。目前利用遥感估算流域蒸散发量的方法主要包括：单层模型、双层模型、热惯量法和经验法[4]。双层模型、热惯量法和经验法各因参数众多且不易获取，需大量观测实验，移植性较差等原因不宜在数据匮乏、下垫面复杂的偏远地区应用[5-6]。而1998年Bastiaanssen等[7]在单层模型扩展的基础上提出的SEBAL(Surface Energy Balance Algorithm for land)模型因需要较少的参数目前在蒸散发量估算应用中较为广泛，国内外众多学者将其应用在不同地域、不同数据源、不同时间段的流域蒸散发反演中。Abrishamkar M等[8]利用 SEBAL 模型进行蒸散发研究，并利用实测数据进行精度验证与对比，结果表明 SEBAL 模型计算精度较高，具有良好的适用性。……