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基于系统聚类的雷达工作模式识别方法及仿真

2020-04-13林龙,吴碧

指挥控制与仿真 2020年2期
关键词:分类信号

林 龙,吴 碧

(中国人民解放军91388部队,广东湛江 524022)

电子侦察是现代电子战争的关键部分,而雷达的工作模式识别是电子侦察的重要功能。通过雷达侦察技术掌握敌方雷达的信号参数,依据雷达波形的设计原理对敌方雷达的功能加以推断,判断当前敌方雷达的工作模式和威胁程度,为对敌技术打击和硬摧毁提供重要技术支持,在实际战场环境中起到关键性的作用[1]。

在不同工作模式下,不同平台的雷达所表现出的信号特征具有多样性,而且不同型号雷达之间存在交集。目前使用的雷达工作模式识别技术大部分存在识别效率低,更新模型工作量大等不足。传统基于雷达数据库的雷达工作模式识别方法对数据库的要求较高,它需要大量可靠的经验知识,且识别所需的时间较长[2]。文献[3]通过分析影响相控阵雷达工作模式的不同特征参数, 选择合适的相控阵雷达脉冲描述字中的特征参数或特征参数组, 通过模糊聚类方法,来实现工作模式的识别,但该方法运算量大,收敛慢,实战中不利于快速判断。文献[4]通过相参脉冲间隔(Coherent Pulse Interval,CPI)特征矩阵,并对其进行关联来识别雷达工作模式,但只对CPI特征矩阵关联进行识别存在一定模糊性, 如对速度搜索(Velocity Search,VS)搜索模式使用的高重频(High Pulse Repetition Frequency,HPRF)波形与单目标跟踪模式下使用的单组脉冲重复间隔波形就难以识别出工作模式。文献[5]通过判别敌方机载雷达的扫描包络进行工作模式识别,但它仅能对工作状态进行判断,无法识别搜索跟踪波形。……

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