摘  要：在信息社会背景下，大数据成为当下主要的发展方向，信息产业和互联网已经渗透到社会各个领域中，计算机技术为人们的工作和生活带来极大的便利，并推动着人类文明社会的进步与发展。大数据时代最大的特征就是信息海量化、丰富化，但是网络信息的安全系数较低，一旦出现信息泄露就会造成严重的损失，网络信息安全人员必须要意识到信息安全的重要性，并采取有效的措施，最大化保证计算机网络信息安全。该文首先概述大数据时代的特点，其后分析大数据时代下计算机网络信息安全的影响因素，并针对这些影响因素提出具体的安全防范措施。

关键词：大数据;计算机网络;信息安全

中图分类号：TP309.2      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）01-0140-03

Abstract：In the context of the information society，big data has become the main development direction of the current society. The information industry and the internet have penetrated into all areas of society. Computer technology has brought great convenience to peoples work and life and promoted human civilization progress and development. The biggest feature of the era of big data is that information presents characteristics such as quantification and richness. However，the security factor of network information is low. Once information leakage occurs，it will cause serious losses. Therefore，network information security personnel must pay great attention and adopt effective Measures to maximize the security of computer network information. This article mainly summarizes the era of big data，analyzes the influencing factors of computer network information security in the era of big data and proposes specific security precautions.

Keywords：big data;computer network;information security

0  引  言

在互聯网高速发展的社会环境下，人类的生活和工作都会产生出和接触大量的信息，这就是大数据时代最典型的特征。大数据促使人们之间的沟通更加便利，并不断更新人们的思想观念，总体来说大数据已经成为未来社会的主要发展趋势。虽然大数据时代拥有较多的优势，但是同样也存在一系列的问题，例如计算机网络信息安全问题。信息安全问题的出现不仅会降低信息利用的实效性，还会影响信息数据的针对性。因此，笔者认为计算机网络信息安全问题至关重要。在学习网络信息安全专业知识中，能够了解到影响网络信息安全最主要的原因是网络的开放性，导致黑客攻击、病毒侵袭时有发生，在这种情况下，应对计算机系统、计算机技术等方面进行数据加密、保护，加强网络监控，实现对计算机网络信息安全的保护。

1  大数据时代概述

在计算机网络高速发展的社会环境下，人们的生活更加丰富，生产方式多样化，在这样的背景下，产生出大量的数据，通过利用计算机技术，对各种数据进行收集、储存、整理、分析，从而诞生出大数据时代。大数据时代的到来不仅改变了单一性的信息传递方式，实现多元化传递方式，还大大降低了信息传递的成本，同时也降低了海量信息储存的成本。在计算机网络技术高速发展和全面普及的背景下，人类借助计算机信息技术，实现对大数据的探索、实践。在对大数据不断进行实践的过程中，也暴露出信息安全的问题，且在应用过程中频繁发生网络信息安全问题。所以在应用计算机网络信息时，必须高度重视信息安全问题，采取有效的措施，进一步提升网络信息安全，同时还需要加强人们的安全防护意识，推动计算机网络良性发展。

2  大数据时代计算机网络信息安全的影响因素

2.1  网络开放性

在大数据时代下，开放性是计算机网络最大的特征之一，开放性的特征同时伴随着脆弱性。开放性的网络无法保证计算机网络的安全性，从而导致网络系统和网络基础设备缺乏安全性，不仅降低了信息处理能力，还引发各种网络信息安全问题。在社会不断进步的背景下，人类的需求呈现出多样化特征，那么计算机系统就需要不断升级改造，在这个过程中，很容易遭受到网络攻击，并流失各种数据信息。计算机主要面向大众，网络的开放性特征，造成在使用网络的过程中会进一步加大系统的漏洞，并降低计算机的安全性，从而引导计算机网络信息安全问题。

2.2  黑客攻击

在计算机网络技术全面普及的社会背景下，黑客就是这个时代的产物。黑客利用计算机网络技术有目的地进行攻击，黑客的攻击行为属于恶意破坏，针对性较强，在攻击过程中，不仅会影响到网络信息的完整性，还会影响到网络信息的正常使用[1]。黑客的攻击分为主动攻击和被动攻击，被动攻击主要是获取和破解网络信息，阻止网络信息的正常使用。无论是哪种行为的攻击，都会影响到计算机网络信息数据的安全，并导致数据丢失和失真，严重情况下会直接导致整个网络系统瘫痪，出现较大的网络信息安全问题。另外在我们的日常生活中，经常会遇到一些不良信息的传播，主要以软件和邮件的形式进行传播，在传播过程中，很容易入侵计算机软件或者盗取重要的信息，从而加大了计算机网络信息安全问题，所以必须高度重视信息传播过程中的安全问题。

2.3  病毒侵袭

由于当下的计算机网络呈现出开放性特征，导致对病毒入侵缺乏有效的防控，尤其是在大数据时代，很容易遭到病毒侵袭。另外病毒具有较强的隐藏性，在应用计算机的过程中，很难发现病毒，一旦病毒入侵成功，就会直接影响到整个网络的安全。另外，病毒还能通过硬盘和软盘进行入侵，其危害性较大，极有可能给企业带来较大的经济损失。

2.4  信息安全管理体系不完善

计算机技术已经成为人们生活、工作中重要的组成部分，且很多事项都需要利用计算机网络。例如在日常生活中，利用网站了解某个事物的具体信息、网络购物等等，在使用过程中都会随时泄漏用户信息。所以必须拥有完善的信息安全体系，否则很容易出现计算机网络信息安全问题，无法保证人们的财产安全。

3  大数据时代下计算机网络信息安全的防范措施

3.1  系统阻隔

在互联网普及的背景下，各家各户均已联网，具备数台计算机。计算机系统的防火墙是确保网络信息安全的基础，是系统最后的安全防护，可以有效阻止外界网病毒的入侵，所以必须正确应用防火墙[2]。所谓的系统阻隔就是通过使用编程逻辑的方式，隔离电脑系统与外界网络，并采取一种全新的连接方式，该连接方式可以实现自动连接。系统阻隔具有快速的特点，可以在最短時间内隔离病毒，减少病毒的攻击。系统阻隔具体步骤如下：先识别并保存物理地址;再识别网段，根据命令判断是否断开，如断开则实现隔离的目的;最后自动重新连接，提高网络信息的安全。

3.2  完善“双防”技术

所谓的“双防”技术，是指防火墙技术和防病毒技术。防火墙技术主要用在服务器和用户之间，通过建立屏障的方式确保网络信息的安全，防火墙技术具有通知和监察等各项功能，且还会提供相应的建议，一旦遇到非法入侵，防火墙技术会自动进行拦截;防病毒技术通过在用户和服务器之间设置程度代码，实现控制病毒入侵的目的，同时可自动删除病毒，防病毒技术主要建立在杀病毒软件上，需要提高杀毒软件的有效性[2]。

3.3  数据保存和流通加密

计算机的普遍性特征主要表现在数据保存和流通上，尤其是在大数据时代下，数据保存和流通加密是保障计算机网络信息安全的基础。对数据文件进行加密，可以有效提升信息系统的安全性，加密方式有端对端加密、线路加密，端对端加密是利用加密软件对数据文件进行加密，将可见文件转换成密文文件实现数据文件加密的目的;线路加密则是主要是利用不同加密匙对数据文件进行保护[4]。端对端加密和线路加密可以最大化保障计算机网络信息安全，同时对工作人员提出了更高的要求，也在一定程度上增加了工作人员的工作量。

3.4  网络监测和监控

网络监测和监控对计算机网络信息安全维护具有重要的意义，也是当下比较先进的一种技术。在网络监测和监控中，入侵监测技术发挥着重要的作用，在网络使用中检测监控网络是否存在被入侵和被滥用的风险。签名分析法和统计分析法是入侵检测技术最常用的分析技术，签名分析法重点检测系统弱点的攻击;统计分析法利用统计学知识，通过判断计算机运行模式，检测运行过程中是否存在一些安全隐患，故网络监测和监控为计算机网络信息安全保护提供了技术支持。

3.5  完善黑客防范机制

结合大数据的特点，建立黑客攻击应用程度，并不断优化黑客防范机制。首先要了解黑客攻击防范的具体要求，掌握黑客攻击习惯，在应用程度内容登记黑客的具体信息[5]。另外，提高人们的防范意识，在遭受到黑客攻击过程中，要快速识别黑客攻击行为，并及时采取有效的安全防护措施，避免客户持续攻击。在完善黑客防范机制时，可通过利用数据认证技术，通过控制访问次数的方法，防止黑客攻击，并保证信息流通的安全性。

3.6  完善计算机网络信息安全管理体系

可通过借鉴发达国家的有效经验，并结合我国的实际情况，优化和完善我国的计算机网络信息安全管理体系[6]。管理人员不仅要具有防范意识，还需要具备较强的责任心。在大数据时代下，必须要采取有效的措施管理大数据，不仅要保护数据的隐私，还需要提高计算机网络的安全，从而实现完善计算机网络信息安全管理体系的目标。

4  结  论

总之，在大数据时代下，必须要构建计算机网络信息安全管理体系，加强病毒防范，完善黑客防范机制，利用法律保护计算机网络信息安全，增强安全防范操作，才能有效保证计算机网络信息的安全。本文内容主要是笔者多年来的学习和研究成果，存在一定的不足之处，需要在今后的岗位继续学习，不断提升自己的专业技能。

参考文献：

[1] 马玉桩.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨 [J].电脑迷，2019（2）：75.

[2] 袁男一，文璇.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨 [J].信息记录材料，2019，20（5）：67-68.

[3] 张雄，崔寅，秦志宇.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨 [J].数字化用户，2019，25（1）：175.

[4] 张文霞.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨 [J].中国新通信，2018，20（23）：139.

[5] 刘钊.浅谈校园网络环境下的防范黑客技术 [J].现代信息科技，2019，3（6）：154-156.

[6] 杨海文，高宇，张虹.基于等级保护的数据安全管理体系建设实践 [J].现代信息科技，2019，3（2）：102-105.

作者简介：杨博涵（1999.08-），男，回族，河南郑州人，本科在读，研究方向：计算机科学与技术。