郑 强 郭 华 张贵宾 韩 松 王 明 刘浩军

(①中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院，北京 100083； ②中国自然资源航空物探遥感中心，北京 100083)

0 引言

边界识别是位场(重磁)数据处理与解释的重要内容，其对圈定异常范围，划分断裂构造等具有重要意义。基于重磁异常的传统导数类边界识别方法，如垂向导数法[1-3]、总水平导数法[4-5]、解析信号法[6-9]等，均存在不能清晰识别深部地质体边界的缺点。为了提高对深部地质体边界的识别效果，地球物理学家提出了均衡边界识别方法。Miller等[10]提出了第一种均衡边界识别方法——倾斜角法，该方法分析垂向导数与总水平导数的比值，基于其零等值线推断地质体边界。倾斜角法能很好地均衡深、浅部地质体边界，但识别精度较低。Verduzco等[11]利用倾斜角的总水平导数进行地质体的边界识别，该方法对浅部地质体的边界识别效果较好，且其受地质体倾斜侧面的影响较小，但对边界的增强效果不明显。Wijns等[12]提出Theta法，该方法计算总水平导数与解析信号的比值，根据最大值的分布定义地质体边界。Theta法受场源埋深影响较小，但识别精度不高，且输出结果稳定性较差。Cooper等[13]提出了水平倾斜角法，根据水平倾斜角的极大值解释地质体边界。该方法能同时识别深、浅部异常体的边界，但也存在识别精度不高的问题，且对噪声极其敏感。马国庆等[14]提出了基于总水平导数与垂向导数的相关系数法，利用相关系数的极小值识别地质体边界。该方法具有一定的抗噪性，但识别效果受滑动窗口影响较大。……