郑伟

摘要：该文首先对山东省、潍坊市区域大数据产业发展情况进行了分析，引出了大数据产业对技能型人才的需求。通过分析大数据技能型人才需求，给出了潍坊市大数据技能型人才的培养策略，通过培养大数据技术的师资、引入大数据技术企业的技术和人才等方式，促进大数据技能型人才的培养。

关键词：大数据产业;潍坊市;技能型人才;校企合作

中图分类号：TP391

文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）03-0176-01

近年来，数据与人们的日常生活越来越密切，衣、食、住、行等相关领域的大数据规模持续增加。以滴滴为代表的出行应用服务，用户数在2017年达到了4.5亿，年服务次数达到了74.3亿次。以微信等为代表的即时通讯服务，2018年每日发送的信息数量已经超过400亿次。上述海量数据的产生为大数据应用提供了丰富的基础资源和场景。最新研究表明，全球各种应用产生的数据总量，将在数年内，从目前的33ZB，猛增至175ZB的规模。

山东省为了促进大数据产业的发展，出台了相关的政策和法规，已达到促进大数据产业企业发展的目的。山东省目前的大数据产业规模较小，希望通过产业政策的扶持，促进大数据产业的不断提升。

为了更好地管理和服务潍坊市大数据产业发展，潍坊市于2019年1月成立了大数据局，目的是更好的优化潍坊市大数据资源的配置，将大数据产业发展为城市建设提供决策支持。在数字城市建设方面提供支持，提升整个潍坊市的经济社会发展质量。在产业园区方面，以潍坊总部基地为代表的园区，建立了大数据应用平台，吸引了浪潮集团为代表的大数据技术企业的入驻。同时，成立了潍坊浪潮大数据教育研究院，在大数据技术研究、应用和推广等方面推动区域大数据产业的发展。

1 区域大数据产业发展对人才的需求分析

大数据人才是大数据产业发展的重要保障之一。随着我国大数据产业的迅速发展，人才缺口越发明显。山东省在大数据产业发展规划中指出，采取跨国跨校等方式，支持省内高校设置数据科学与工程等相关专业，围绕大数据分析、计算机技术、经济管理等学科培养复合型技能型人才。相关统计表明，潍坊市大数据产业，主要以大数据分析、挖掘、应用为主。大数据产业属于服务行业，主要服务于政务、金融、教育等领域。大数据产业的发展，对大数据人才需求日益增加，对大数据技术应用型人才需求尤其明显。

2 大数据技术技能型人才培养分析

大数据技术人才主要分为大数据工程师、大数据分析工程师、大数据安全工程师等，其中大数据工程师主要掌握并行计算的方法，能够部署分布式文件系统，能够在分布式系统上实现并行计算，能够掌握分布式开源数据库的应用，能够安装配置大数据开发和分析的系统环境，能够使用大数据分析工具进行大数据相关应用。大数据分析师主要对已有的大数据资源进行分析和挖掘，并将分析和挖掘出的有效结果对用户进行展示，并做出有效的预测和判断。大数据安全工程师，主要是负责大数据的安全维护，包括防止数据资源被盗用、被篡改，防止网络黑客的攻击，建立大数据的安全防护系统。

3 从以下几个方面提升大数据技能型人才培养

（1）创新课程体系设置

潍坊市高职院校较为集中，同时，潍坊的高职院校大多都设置了信息技术相关专业。近年来，各学校积极申报设置大数据相关专业，为大数据技能型人才培养奠定了良好的基础。以培养具有大数据思维能力、运用大数据思维进行分析应用技术技能型应用型大数据人才。要求大数据技术专业的学生掌握计算机相关的操作技能以及大数据分析、处理的技术，要求学生掌握分布式计算能力，设计并行计算的模型，使用快速计算引擎，设计分布式开源数据库等方面，掌握大数据实际的操作技能。提升学生解决大数据应用问题的能力，具有计算机和大数据技术融合创新的能力，能够从事大数据分析、数据可视化的技术技能型人才。

（2）加强产学研合作

潍坊市在总部基地园区集中了一批大数据相关技术的高新技术企业。以浪潮集团为代表的大数据企业，潍坊总部基地等园区建立了大数据流通与应用的创新平台。大数据技能型人才培养过程中，需要解决大数据的实训环境和数据源问题。

由于高职院校在大数据实训设备上的制约，以及缺少实验实训所需的数据源，需要加强与区域大数据产业企业的合作。围绕潍坊市大数据产业发展对人才的需求，与企业共同制定人才培养方案，强化大数据技能型人才服务区域发展的能力。通过与潍坊市大数据产业相关企业的合作，一方面，解决教学过程中数据源的问题，另一方面，企业可以提供大数据应用方向的学生实习实训环境。在与企业合作培养大数据技能型人才的过程中，也可以解决企业对大数据技能型人才的需求，从而实现多方共赢。同时，可以通过建立以大数据企业、高职院校、政府相关职能部门、行业协会为主体潍坊市大数据职业教育集团。通过大数据职业教育集团的运作，促进潍坊市大数据技能型人才培养的提升。

（3）加强师资培养

大数据人才培养的核心问题是大数据师资队伍的建设。可以将原有的软件开发、数据库开发等方向的教师，通过外出培养等方式，转向大数据方向的师资。通过引进大数据技术方向的年轻教师以及学科带头人，提升大数据教师队伍，建立梯队结构合理的大数据人才培养师资队伍。同时，可以从潍坊市及周边大数据企业聘请校外兼职教师的方式，邀请大数据企业的人员为学生指导大数据技术的实训课程，将大数据企业实际使用的技术引入课程，提升实验实训等课程的教学内涵，提升高职院校人才培养与企业的对接能力。可以通过校企合作办学的方式，院校与区域大数据企业共同开展大数据人才培养。由院校与大数据企业共同完成，提升大数据技能型人才的培养质量。

4 结束語

目前，潍坊市各高职院校的大数据技能型人才培养，还处于探索实践阶段。在大数据师资队伍建设上也存在不足，大多数院校存在缺少大数据源的问题，同时，实验实训环境也存在不足。今后，可以加强与区域大数据企业合作，逐步解决大数据技能型人才培养方面存在的问题。

参考文献：

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