基于大数据分析的专车司机奖励预警系统设计
2020-04-01李卫丽金小俊赵化
计算机与网络 2020年22期
关键词:企业
李卫丽 金小俊 赵化
当前专车企业之间的竞争異常激烈,专车司机是专车企业运行的重要参与者。专车司机的积极性及服务质量,对专车企业的发展有着至关重要的影响。当前各大专车企业针对司机设置了各种奖励制度,司机对于奖励的发放非常敏感。本文从奖励预警角度,通过大数据分析的介入,对异常的奖励发放,通过告警通知企业做好预案,提高企业平台对异常情况的响应速度和对司机的人文关怀,进而提高专车司机的积极性和对平台的忠实度。本文主要围绕司机关注的核心———奖励发放部分进行研究。
在共享经济环境下,共享单车、共享汽车和专车等迅猛发展,其中以滴滴出行、曹操出行为代表的专车企业发展势头更是强劲。专车司机作为专车企业的运力环节,提高专车司机的活跃度,提升专车司机的服务质量,对专车企业提升品牌竞争力具有极其重要的影响。专车企业可通过各种奖励补贴,来提高专车司机的积极性,通过用户打分系统,对司机的服务进行一个量化的评价,通过这一量化分,可以激励司机提升服务质量。奖励对于专车司机是一个非常有效的刺激手段,同时司机对于奖励制度、奖励活动也极其敏感。奖励是否正确、是否能及时到账以及奖励设计的合理性等,对于提高司机积极性有非常密切的关系。如今大数据分析已广泛应用于各个领域,大数据的理论与方法可以有效推动企业的营销与活动的推广,对于专车领域,大数据分析同样可以起到有效的推动作用。……
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