公安文本情报的智能化处理方法与实践
2020-04-01谭慕华
计算机与网络 2020年23期
谭慕华
在大数据迅猛发展的现代社会,信息海量特征非常明显,公安部门各种案情相关的文本信息很大,使得情报人員面临的挑战异常艰巨,对这些海量特征的文本信息进行分析和综合研判,从而辅助情报部门进行科学决策。同时,对庞大的文本信息进行智能化的处理,能够将庞杂、琐碎的文本信息融合起来,实现高效的智能化文本信息处理,以及标准化的情报分析。
在大数据时代,信息数据庞大而繁杂,在如此庞大的信息量中,检索出情报部门所需要的信息,可强化公安情报部门的预警监测、全面整合以及综合分析能力,提升案件的侦破能力。公安部门可以充分的结合人工智能,特别是知识图谱技术,结合强大的计算机系统对警务信息进行分析,高效地提取案件线索。
信息处理现状
当前,公安部门已经实现一定程度的信息资料统计、查询以及筛选等功能,然而在这些传统情报处理方法中,会使有价值的情报挖掘面临较大困难。在面对庞大信息的大数据时代,为了能够进一步提升公安情报部门的工作效率,对社会稳定和国家安全进行有效维护,公安机关各级部门必须通过各种先进的人工智能技术,来对复杂、庞大的各类信息进行预警监测、整合以及综合分析,强化公安情报机关的智能化工作能力。实际工作中,公安情报部门的工作重点,不仅在于对各种海量信息的收集,更需要对这些信息进行科学的分析,从而对各种案件起到有效的预警。……
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