李华贵 王勇国 杨金华 张保华

[摘    要 ]水电厂作为电力系统重要的电源，保障其安全经济运行有利于电力系统的运行稳定，而电厂自动化设备的可靠运行是保障其实现安全经济运行的基础。本文通过对大数据的概念、水电厂自动化元件依托大数据进行预防性检修的必要性进行叙述，并结合水电厂的电力安全生产的特点对其实现的方法进行描述，希望在此基础上能够实现水电厂的大数据应用，推进水电厂的安全经济运行，为系统的稳定运行提供有效保障。

[关键词]水电厂;大数据;自动化设备;预防性检修

[中图分类号]TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2020）11–00–03

[Abstract]As an important power supply for power system， ensuring its safe and economic operation is beneficial to the stability of power system， and the reliable operation of power plant automation equipment is the basis to ensure its safe and economic operation. This paper describes the concept of big data， the necessity of preventive maintenance of automatic components of hydropower plant relying on big data， and describes the method of realizing it according to the characteristics of electric power safety production in hydropower plant.

[Keywords]hydropower plant; big data; automation equipment; preventive maintenance

1 大數据应用背景

大数据（BigData）是指在数据分析处理时，不进行数据抽样分析，而是对所有数据进行专业化分析处理的一种技术。其核心技术是基于数据采集、数据分析后进行数据呈现，将专业分析的结果以人们能直观理解的方式呈现出来，为决策者提供实际的理论指导。

水电厂大数据主要来源于电力生产，其主要包括发电业务、检修业务以及安全防护3个方面，大数据的分析主要基于对电力生产的历史运行数据进行专业化分析，为电力生产和检修提供指导。

2 水电厂自动化设备预防性检修的必要性

所谓的自动控制，是指在没有人直接参与的情况下，利用控制装置对机组各设备或生产过程进行控制，使之达到预期的状态或性能要求。水电厂亦不例外，电力生产过程主要通过自动控制方式完成。……