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“大数据”运用对商业银行个人客户分层管理探析

2020-03-30陈小小

中国市场 2020年35期
关键词:商业银行大数据

陈小小

[摘 要]随着市场竞争加剧,商业银行意识到客户的重要性,纷纷寻求更好管理客户的方法,希望通过对客户分层管理、差异化服务、增加客户黏性、提高客户满意度等对策创造银行收益。文章梳理了商业银行个人客户分层管理的现状,重点分析了在客户分层管理中存在的突出问题,有针对性地提出了提高对现有数据的动态分析与挖掘能力、建立数据仓库、用大数据挖掘技术构建客户画像、优化客户经理岗位配置与培训、提高服务差异化、产品差异化设计等对策建议。

[关键词]商业银行;大数据;客户分层管理

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.35.038

1 我国商业银行个人客户分层管理的现状

我国商业银行的发展速度较西方发达国家落后,在20世纪80年代,商业银行客户数量少,对于能够支撑网点业务发展、挖掘潜力强的客户数量更是少之又少,仅网点行长层面就可以维系好这些客户资源,缺乏对客户关系管理系统(CRM)的需求。随着社会与经济的发展,国内个人业务迅速发展,银行服务客户的数量与日俱增,逐步产生了对客户分层管理的需求与依赖。对我国商业银行个人客户分层管理的现状可以从三个维度具体描述。

1.1 商业银行已基本构建客户分层体系

由于外资银行进入、国内金融机构准入门槛降低、互联网金融冲击等因素的影响,银行同业竞争加剧,买方成为市场主导力量,商业银行意识到“客户乃是其衣食父母”,于是一改以往高姿态,引进国内外先进的客户管理系统,改进现有客户管理与服务体系,对客户实施精细化管理,针对不同层级客户,采取差异化定价与差异化服务,力争保住20%客户所创造的80%利润,再对普通客户培养和挖掘,创造商业银行利润。……

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