运用大数据等手段加强疫情的溯源和监测，这是对大数据作用的肯定，也是对互联网界的一个要求。

手机已经成为

另一张“身份证”

2018年我国移动通讯普及率是112%，全球是106%，扣除一人多号的情况，仅计算独立移动通讯用户的普及率，我国是82%，接近发达国家的水平，移动互联网的普及率高于全球的平均水平。而且中国实行手机用户实名制，从手机用户就可以识别持有人的身份。

手机可以关联持有人的位置

一般手机在待机的时候，用户会从一个小区移动到另一个小区，这时手机要不断接收基站发出的测量信号。因为用户可能是在移动的，而蜂窝半径又比较密，因此，更新的时间要比较快。目前的更新速度是秒级，可以说具有实时性。手机定位主要是利用基站，定位精度目前是一兩百米，5G基站更密，定位精度就更高。

全球导航卫星+数字地图

可提升定位精度

当然，除了基站定位以外，用全球导航卫星和数字地图也可以定位。现在的智能手机占比能够达80%以上，都具备全球导航卫星的接收能力，定位的精度一般达数十米。数字地图公司可以用一些方法来扫描街道，定位精度甚至可以到每一栋楼。根据某数字地图公司的大数据地图，可以溯源武汉春节前将近500万人到了哪些地方。

国际上通常用一种叫SEIR的模型来分析疫情的传播。它将人群分成四类，I＼E＼S＼R。I就是已经感染病的人群，E是密切接触者，S目前是健康的，R是运算结果康复的。中国的学者提出了一种改进模型，增加了P和Q，P是疑似人群，Q是确诊人群。……