刘富春 唐顺桥 赵 锐 邓秀勤 崔洪刚

(1.广东工业大学计算机学院,广东广州 510006;2.广东工业大学应用数学学院,广东广州 510006;3.广东省东源县科技创新中心,广东河源 517500)

1 引言

近年来，离散事件系统的故障诊断研究引起了国内外众多学者的高度关注.自Sampath等人在文献[1]中提出基于诊断器的故障诊断方法以来,这种方法就被广泛使用.Zad等人[2]提出了一种基于状态的故障诊断机制.Moreira等人[3]将文献[1]的诊断算法进行优化,提出了一种具有多项式时间复杂度的故障诊断方法.文献[4]针对随机系统提出了一种随机离散事件系统的故障诊断方法.笔者在文献[5]中提出了一种适用于处理不精确和不确定特性的模糊离散事件系统的模糊故障诊断方法.吉林大学欧阳丹彤教授等人在文献[6]中深入研究了不完备离散事件系统的故障诊断等问题.

然而,上述文献中的故障诊断方法都是将引起故障的操作视为一个事件(即故障事件).近年来,针对由多个事件组成的故障(称为故障模式),也引起了许多学者的关注.例如,Sahika等人在文献[7]中提出了基于模式的故障诊断方法,将Sampath等人提出基于诊断器的故障诊断方法[1]推广至对故障模式的诊断;文献[8]对离散事件系统基于模式的故障诊断方法提出了一种语义分析方法,对文献[7]中的模式诊断方法进行了改进;文献[9]对离散事件系统中的模式语句进行了预测.

虽然运用上述不同的故障诊断方法都可以在故障发生后的一……