基于遗传算法的主动配电网“源网荷储”协调优化模型研究
2020-03-25孙小菡
电力与能源 2020年1期
姜 琦,黄 堃,赵 俊,3,孙小菡
(1.东南大学电子科学与工程学院,江苏 南京 210096;2.国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106;3.南京曦光信息科技有限公司,江苏 南京 210012)
随着我国持续推进能源供给侧结构性改革,推动能源发展方式由粗放式向提质增效转变,光伏、天然气、风电、生物质能等分布式能源已成为我国应对气候变化、保障能源安全的重要内容[1]。分布式能源最大的问题就是其很强的波动性和不可控性,接入电网后对电网的调度运行会带来巨大的冲击,进而严重影响电网的安全稳定[2]。随着新能源装机容量的不断增加,以及通道瓶颈、负荷消纳等因素的影响,弃风、弃光现象日益突出,成为新能源发展的制约因素之一[3]。因此,必须构建主动配电网(Active Distribution Network,简称ADN),以解决配电侧兼容大规模间歇式可再生能源的问题,提升绿色能源利用率。
现阶段,对主动配电网的协同管理研究多集中在“源网荷”三者之间的协调上[4],忽视了作为主动配电网重要一环的储能参与,无法趋近电网稳定性和社会效益的最优解。“源网荷储”一体化系统指的是一种将“源网荷储”整体解决方案包含在内的运营模式[5],通过四者之间多种形式的交互与协调控制,可实现电力系统功率的动态平衡,精准控制社会可中断的用电负荷和储能资源,提高电网安全运行水平,解决清洁能源消纳过程中电网波动性等问题[6]。 本文面向“源网荷储”一体化运营目标,提出主动配电网“源网荷储”协调优化的评价方法,建立“源网荷储”协调优化数学模型,为电力调度、交易等决策活动提供参考,实现新能源消纳和提高社会效益的双重目标。……
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