张炼 王传美

摘要：考虑到空间因素对空气污染的影响，本文将空间自相关模型与多层线性回归模型融合，构建了空间效应多层线性回归模型，选取2003至2016年29个省级面板数据进行空气污染影响因素的实证分析.结果表明：48.32%的二氧化硫排放强度变化来自地区的差异;空间因素显著地调节了经济规模效应、结构效应、技术效应、环境规制效应对二氧化硫排放的影响，且它可以显著抑制结构效应、技术效应对二氧化硫排放强度的正向影响;且验证了新模型的有效性.

关键词：多层线性回归模型;空间自相关模型;空间因素;二氧化硫排放;空气污染

中图分类号：X196;O212  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2020）02-0020-05

1 引言

目前我国空气环境形势不容乐观，区域内空气污染的现象发生频繁，不仅制约了经济的可持续发展，而且还威胁到人们的身体健康，极大挑战了现行的环境管理模式，空气污染已成为当前中国亟待解决的问题，因此探究空气污染的影响因素具有重要意义.

二氧化硫是衡量空气污染的主要指标，它的流动性会导致地区与地區之间空气相互影响，这种空间因素对于空气污染的影响不可忽视.现已有学者做了一些研究：白永亮等人[1]发现工业二氧化硫呈现出一定规律的空间集聚特征;刘华军等人[2]发现中国城市大气污染呈现出显著的空间自相关结构;胡芳芳[3]发现全国各主要城市空气污染存在正空间自相关性;彭丽思[4]发现长三角地区空气污……