深度学习在花卉养护技术中的应用①
2020-03-18黄宏梅陆卫忠
计算机系统应用 2020年3期
黄宏梅,陆卫忠,2,杨 茹,曹 燕
1(苏州科技大学 电子与信息工程学院,苏州 215009)2(江苏省建筑智慧节能重点实验室,苏州 215009)
1 引言
随着城市建设的快速发展,城市中灰色水泥建筑物越来越多,绿化面积比例越来越低.而随着生活水平的提高,人们开始追求舒适健康的工作、生活环境.如,在办公室中放置一些盆栽花卉既可以通过光合作用吸收二氧化碳,净化室内空气,也可以陶冶情操.然而,由于大多数人缺乏专业的花卉养护技能,需要聘请专业人员帮助养护,导致花卉的养护成本很高.
随着信息技术和自动技化术的不断发展,国内外花卉自动化养护技术也逐步发展起来.文献[1]中介绍Picent R 发明了一种智能花盆,这种花盆含有可以监控植物温湿度的传感装置,当有人靠近时,它会发出声音来表示自己的需求.文献[2]中介绍Mizuchi I 研发了一种叫做“Plantroid”的花盆机器人,会按照需求自动调节植物的温度和光照,从而使得植物健康生长.2011 年杨守健等[3]研制了一种简易土壤湿度检测装置对土壤湿度进行定时检测,根据土壤状况和植物生长所需的湿度的不同决定对植物的浇水量.张兆朋[4]设计了一种家庭智能浇花器,实现了花卉的自动浇花,并可以对不同的花卉实施不同的控制方式.2017 年赵宏才等[5]研究出了对黄瓜种植环境参数的自动监测方法,实现了黄瓜种植的自动化.可以看出智能花卉养护技术已经有了很大的进展,但并未能彻底地解决花卉养护过程……
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