黄诗怡， 李继云

(东华大学 计算机科学与技术学院， 上海 201620)

0 引 言

目前中国心血管病(CVD，cardiovascular disease)病人数量高达2.9亿。随着城市化进程的加速，人口老龄化问题突出，及吸烟、身体活动不足、不合理膳食等不良生活习惯的盛行，心血管病患病率持续居高不下，并呈现出上升趋势。心血管病死亡率占据首位，2018年心血管病死亡分别占农村、城市居民疾病死因的46.66%、43.80%[1]。心血管病住院总费用快速增长，国家心血管病的负担逐渐加重，心血管病已经成为重大的公共卫生问题。虽然国内已经展开一系列心血管病社区防治工作并取得一定的成效，心血管病医疗质量也在不断提高，但是随着国民心血管病多个危险因素的流行趋势明显，防治工作仍然面临着严峻的挑战[2]。

自动问答系统作为互联网时代信息获取的一种有效途径，为心血管病的防治带来了新的机遇，成为进一步加强心血管病知识普及的一种手段。自动问答系统与书籍、海报、杂志等传统的信息获取方式不同，与传统的搜索引擎也有所区别，目的在于提高信息获取的效率，可以根据用户提出的问句，直接返回精准而简洁的答案。本文以现有的心血管病知识图谱为数据支持，构建一个基于KV-MemNN(key-value memory network)模型的心血管病自动问答系统，通过挖掘知识图谱中有价值的信息，加速心血管病知识的普及。

1 知识图谱简介及预处理

本文使用的心血管病知识图谱共包含1 173个实体，2 381组实体关系和实体属性。实体包括心血管病、症状以及药物；……