文/广州市商贸职业学校 马冠群

一、引言

随着大数据时代的发展，中职电子商务专业的人才培养依旧停留在传统的模式上。本文以大数据平台为基础，分析中职学校电子商务专业人才培养的新方法，并对此模式下人才培养模式给出相关的建议，旨在通过分析基于大数据下的中职学校电子商务人才培养研究，探寻教育培养模式新方法，促进教育培养模式的进一步完善，为社会培养高质量的应用型人才。

二、认识大数据

习近平总书记指出：“随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量聚集的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。”大数据是信息化发展的新阶段，数据已成为国家基础性战略资源。

在维克托(迈尔-舍恩伯格及肯尼斯(库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据具有5V特点：大量、高速、多样、低价值密度、真实性。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对通过数据挖掘等方式把这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的分析挖掘主要以“解释分析”“进行预测”“进行决策”三个方面进行作用，提高各项工作效率，降低成本，以此带动产业转型升级。可以说，大数据渗透了经济社会各个领域、各个行业，不仅深刻影响了产业结构，也影响了人们的生活、学习和工作。

三、大数据在电子商务专业人才培养中的必要性

电子商务专业作为互联网和计算机发展水平的产物，在各行各业得到了广泛应用。人们不再热衷于逛实体商城，不再热衷于货比三家然后进行交易，他们更愿意在家动动手指就能买到自己心仪的商品。不知道你是否发现，当你在淘宝等网上商城购买商品时，总能够精准推荐你所需的商品实现精准营销，这就是大数据在背后的作用，实现这一功能主要是通过电子商务大数据分析的人才来实施。

目前，电子商务专业的人才培养目标主要有四种类型：运营类、技术类、销售类和综合管理类。目前，各中职学校的电子商务专业人才培养主要集中在前面三类，且涵盖了计算机、市场营销等多个学科。由于学校和企业的职能分别是培养人才和使用人才。学生在学校学习知识后，毕业后到电商公司进行招聘投档，企业不知道电子商务毕业生的真实情况以及他掌握的技能，无法判断学生是否完全符合企业招聘所需的用人要求，所有这些只能通过简历和面试进行简单的判断。导致中职学校很多电子商务专业的毕业生到企业任职的对口率不高，与企业的用人需求不完全相适应，学生就业后更换工作的频率比较高，甚至有些学生毕业后从事的工作与所学的专业不相关，很多学生参加工作后曾抱怨过，学校学的知识在工作中根本用不着，浪费了几年在学校学习的黄金时间。

这种情况的存在不仅对电子商务专业学生的职业发展不利，对企业的可持续发展造成影响，同时也给中职学校的声誉带来了不利的影响。造成这一切的结果是中职学校电子商务专业的人才培养是一种广泛的培养，开设课程与企业的人才需求存在相互脱节的现象。而大数据的出现或许能改变这种现状。大数据的生命力在于融合应用，尤其是最近几年大数据在电子商务中的广泛应用，加大了人才市场对电子商务专业人才的需求,通过大数据的分析，能够实现电子商务专业个性化的人才培养。

四、大数据在电子商务专业人才培养的实现方法

中职学校电子商务专业的人才培养与企业所需的用人需求相脱节，这是中职学校电子商务专业毕业生就业对口率不高的症结所在。要解决这一矛盾问题，需要学校联手企业加强校企合作，打破这样的断层面，以便培养出能满足企业实际需求的电子商务人才。这就要求中职学校应该充分利用大数据分析功能，实现电子商务专业的人才培养。

首先，要加强对大数据分析操作平台的建设力度，以便为开展大数据分析电子商务专业人才提供必要的物理条件。

其次，中职学校需要在平台的基础上广泛收集企业近年来电子商务专业的人才岗位需求，并把它录入系统，或者学生在入学初期将自己就业目标，学习兴趣点等相关内容也录入系统。

再次，根据企业的岗位需求和学生就业目标进行大数据分析。通过大数据分析相关岗位的数据，把岗位需求作为中职学校电子商务专业最基本的教学内容，利用大数据对岗位需求分析的功能得出相关的技能，然后将企业所需的技能植入到学生的课程体系中。如果学生将自己的就业目标输入系统，则系统会根据用户信息建立模板。系统会查询该企业以前招聘用人时，需要哪方面的技能和与企业相关的关注点，学生根据企业的用人需求，在校期间重点强化所需技能。这样，学生毕业后就能够根据企业所需的技能成为真正适合岗位的人才。

最后，学生顶岗实习做到与企业人才需求相一致。学生根据大数据分析的电子商务专业人才培养模式，需要在毕业前进行一次顶岗实习积累工作前的实践经验，在顶岗实习时，学校能够根据学生专业的实际情况，推荐匹合度最高的岗位。

五、大数据在电子商务专业人才培养中的建议

(一)加强校企合作，强化对企业数据的收集

中职学校电子商务专业的人才需求进行大数据分析，目前最紧缺的是大量的数据资料。这些数据资料不仅包括开放数据，同时还涵盖着非开放的数据，而这些非开放的数据主要来源于企业用人需求资料。中职学校电子商务专业的人才培养需要依托大量的这些数据进行分析。虽然各中职学校的电子商务专业在顶岗实习阶段也与企业进行合作，但是这种合作还是停留在传统教学模式下的合作，学生所学的专业不能完全符合企业的用人需求。

在现阶段，各个企业之间的竞争日益激烈，谁拥有大量的数据资源，谁就拥有更多的市场份额，企业从自身安全和隐私保护等方面的原因考虑，不愿意更多地公开这些数据。因此，与中职学校还没有形成一个开放的数据共享机制。在这种情况下，增加了中职学校获取大数据资源的难度，这对中职学校电子商务专业进行人才需求分析时，造成了一定的阻碍，会影响相关的课程教学活动。

(二)加大实验设备的投入，强化对教学内容和课程体系升级

在大数据分析平台中要求相关的设备具备容量高、速度快和多元性等方面的特点。因此，需要有一定的实验设备平台才能满足大数据分析的现实需求。目前，中职学校由于学生来源和经费等诸多方面的限制，与高校和高职院校相比，在教学设施经费方面的投入并不是很多。建立大数据实验室需要中职学校投入大量的资金，建立大数据分析平台，只有建立大数据平台，才能满足数据样本分析要求。在对大数据进行分析后，需要对相关的教学内容和课程体系进行升级与改革。

电子商务专业是随着社会、企业的发展而创新的专业，学生需要不断学习新的理论知识和操作技能才能适应企业的用人需求。中职学校需要结合大数据平台，根据企业最新的用人需求，及时更新教学内容，不断探索新的课程体系，帮助学生适应时代的发展，防止学生所学的知识与企业所需长期脱节，无法用学到的知识工作。中职学校在进行教学内容和课程体系升级改革过程中，学校一方面通过大量的数据分析进行相应的课程设置，另一方面需要学校进行社会调研，重点到一些综合性的企业，针对电子商务信息、招聘信息、产品信息等内容结合大数据分析的样本进行比较。学校只有通过理论与实践相结合，不断优化教学内容与课程体系，才能更好地适应企业的用人需求，让学生真正做到学有所用。

(三)加强师资队伍建设，建立完整的评价体系

基于大数据的电子商务人才培养模式是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据等相关知识，需要加强师资队伍的建设，尤其是大数据在我国发展时间相对较短，中职学校普遍缺乏进行大数据分析和企业数据处理能力的教师队伍。中职学校需要依据大数据的分析结果，不断优化课程体系，这对教师队伍提出了较高的要求，一成不变的传统教学手段和教学方法不再适应现有的教学模式，教师需要不断提高自己的网络信息技术能力，能够在繁复的网络资源中找到适合教学的课程资源，能够运用大数据、APP、职能电子设备等完成教学任务。

学校也需要建立完整的评价体系，这种评价体系既是对教师的考核评价，也是对学生的教学成果的评价。在评价体系中，重点需要对教师的教学能力和教学效果进行评价。一方面，在招聘时候要重点考察教师是否具备一定的大数据分析能力；另一方面，在教学阶段，要加大对教师大数据技能方面的培训，并形成考核机制，促进电子商务专业教师具有专业的教学水准。

六、结论

大数据在电子商务专业人才培养中发挥的作用越来越重要。对中职学校来说，引入大数据对电子商务专业人才培养模式的研究，可以做到让学生不再是知识被动接受者，学生可以根据个人的需求选择所需的技能；对教师来说，不再是传统的授业者，教师可以根据社会发展的需要，及时更新教学手段和教学方法；对企业来说，用人单位可以找到真正适合岗位的人才。本文旨在通过分析基于大数据下的中职学校电子商务人才培养研究，探寻教育培养模式新方法，完善教育培养模式，为社会培养高质量的应用型人才。