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基于知识关联特征的网络内容识别
——以健康谣言为重点

2020-03-16黄淼黄佩

北京邮电大学学报(社会科学版) 2020年1期
关键词:关联可视化特征

黄淼,黄佩

(北京邮电大学 数字媒体与设计艺术学院,北京 100876)

互联网传播带来了信息的飞沫化、传者的去中心化、公众生活的社交媒体化,颠覆了健康传播“知、信、行”的经典范式[1]。健康信息的获知不再是单向的、一对众的,而时常产生在基于共同话题兴趣的交流中,天涯论坛、豆瓣小组、百度贴吧、微博话题、微信群组以及知乎等平台支持着开放的知识分享。健康信息的可信度不再依托于传者权威,而往往积累于已被采信的数量和质量,评论倾向、点赞数、星标等级等指标形成了众筹式的信用标准。在此背景下,健康谣言频现似乎成为互联网时代难以回避的问题。

健康谣言频现也与网络空间的规制局限有关。首先,在合法性判定的规制标准上,我国政府对时政类信息的生产和发布主体都有严格的资质审查,而出于对言论自由和文化多元的尊重和保护,非时政类信息的生产和发布资质较少受限,健康信息即属于后者。其次,在真实性核查的技术难度上,健康谣言牵涉到较多专业知识,其中更有科研领域尚未定论的问题,而科研中常见的“不确定性”结论恰是谣言传播的驱动因素之一[2]。再次,健康谣言通常不会含有明确的涉事主体,而时政类和社会类谣言的受害主体会主动维权,所以,健康谣言的违规成本较低。最后,我国正处于社会转型期,风险议题频频成为舆论热点[3],风险社会的现实映射到网络空间之中,使后者成为谣言传播的“沃土”。……

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