张力，于淑靖，张迎，马建楠，付兰，姚丽

木村病又称嗜酸性淋巴肉芽肿，是一种相对少见的、原因未明的慢性炎症性疾病。1948年日本学者木村(Kimura)对该病进行系统描述，称之为木村病[1]。该病主要临床表现为头颈部多发无痛性结节及肿块，常累及大涎腺和周围淋巴结。肿大淋巴结在CT上边界清晰、无明显液化坏死及钙化、且无明显融合趋势，但该病仍难以与其他引起淋巴结肿大的疾病鉴别，易误诊为淋巴瘤等恶性肿瘤，临床上需结合病史和病理组织学检查来提高诊断准确性[2，3]。

近几年来，影像组学作为一项新兴的疾病诊断和辅助检测技术成为临床医学和生物医学工程领域的研究热点[4，5]。影像组学在肿瘤良恶性鉴别、肿瘤分期、分子分型以及基因突变等领域应用广泛[6，7]。作为一种医学辅助工具，影像组学分类效果或高于传统的临床因子和评分系统[8]，组学特征与其他传统诊断方法相结合显示出较高的诊断价值[9]。本研究基于增强CT扫描图像，探讨影像组学鉴别头颈部木村病淋巴结病变和淋巴瘤的可行性，并对建立的逻辑回归诊断模型进行验证，以期为该病的鉴别诊断提供有效、无创的参考。

材料与方法

1.病例资料

回顾性分析河北沧州市中心医院2011年7月-2018年8月经手术病理或穿刺活检证实的头颈部木村病和淋巴瘤患者的CT检查资料。本研究获得河北省沧州市中心医院伦理委员会批准。纳入标准：①均行头颈部增强CT检查；②有多发肿大淋巴结，淋巴结短径均≥1.0 cm，且有组织病理学检查结果；……