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车辆运行风险贝叶斯网络量化分级方法

2020-03-06马艳丽范璐洋吕天玲

哈尔滨工业大学学报 2020年3期

马艳丽,范璐洋,2,吕天玲,郭 琳

(1.哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院, 哈尔滨 150090;2.中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司, 成都 610072;3.黑龙江省劳动安全科学技术研究中心, 哈尔滨 150040)

近十年来,尽管中国道路交通事故发生次数、受伤及死亡人数大幅度降低,但与发达国家相比,各指标仍处于较高水平[1]. 对车辆运行过程进行早期评估,及早发现驾驶过程中存在的风险,对驾驶人提供风险预警,为驾驶人提供足够的反应与操作时间,进而研究如何减少甚至避免发生道路交通事故显得十分重要.

关于车辆运行风险评估指标,文献[2]认为个体驾驶人车辆运行风险与事故率、年龄、人格特征有关;文献[3]发现车辆横向转动行为与驾驶人状态相关,当驾驶人处于疲劳状态时,车道位置会变得不稳定;文献[4]分析了次任务对驾驶人的扫视行为影响关系,认为驾驶人扫视行为对交通安全有影响;文献[5]采集驾驶人的眼动数据,包括换道行为以及超车行为,提出眼动行为比操作行为发生较早,可用于预测驾驶行为;文献[6]分析车载信息设备操作对驾驶绩效影响的显著性,将驾驶人视点转移时长、行驶速度、加速度、横向位移、方向盘转速、车辆横向位置等指标作为判定驾驶人是否分心的指标;文献[7]对交通流与风险的相关性进行了分析,评估不同交通流状态下的车辆运行风险;文献[8]对年轻人自然驾驶数据进行研究,获得风险因素各因素之间的相互关系. 风险评估方法研究中,文献[9]基于GIS技术,将聚类分析和回归分析法应用于交通事故的风险评估中;……

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