在高速公路上，从发生事故到事故被发现原本需要5至10分钟，现在这一过程缩短到了30秒以内。这是之江实验室的智慧算法在沪杭甬高速公路试验路段上取得的成果之一。之江实验室积极谋划支持浙江数字经济“一号工程”建设，智慧交通正是首批布局的重要领域之一。

从投入研发，到算法落地，之江实验室智能网络研究中心副研究员季玮所在的团队仅用了半年时间。对团队的6位年轻人来说，除了收获亮眼的成绩，也对从基础研究到产业落地的过程有了切身体会。

“我们在沪杭甬的云控平台上布局了四套算法——短时交通预测算法、交通事件预警算法、应急疏导效果仿真算法、车流诱导效果评价算法，融合了门架、卡口、视频、毫米波雷达等多种数据源，进行车辆轨迹还原、交通流量速度统计等分析，从而提升高速公路的管理水平和运行效率。”季玮介绍道。

“在真实工程项目的开发过程中，由于高速的复杂路况和现有信息系统的性能所限，很难获得理想的数据集。”季玮说，团队花费了大量的时间和精力，进行数据清洗，尝试通过各种方法保证算法在边界场景中的适应性。经过多轮验证，算法整体准确率在90%以上。

落子沪杭甬智慧高速公路项目后，之江实验室智慧交通布局项目将迎来快速发展。在7月即将发布的之江实验室天枢人工智能开源平台上，智慧交通相关算法将与平台深度耦合，利用天枢平台提供的模型压缩、模型炼知、联邦学习等工具组件，全面提升算法性能。同时，之江实验室还将联合天枢平台的生态伙伴，共同打造之江智慧交通生态圈，进一步助力浙江数字经济的发展。