李业田

摘  要：随着大数据时代的到来，为人们的工作与生活带来了诸多便捷，对于行业经营活动也发挥着重要作用。如今大数据已经成为行业发展的重要组成部分，它主要是指借助先进的计算机或者是互联网，对相关的数据进行分析，这不仅可以提高工作效率，也可以促进行业朝着国际化方向快速发展。本文就大数据收集与分析中Python编程语言的运用展开研究，希望以下观点能够为相关人员提供参考依据，且将语言的优势充分的发挥出来。

关键词：大数据  收集与分析  Python  编程语言

中图分类号：TP393                             文献标识码：A                    文章编号：1674-098X（2020）08（a）-0147-03

Abstract： With the coming of the big data era， it brings a lot of convenience to people's work and life， and also plays an important role in industry operation. Now big data has become an important part of the development of the industry， it mainly refers to the use of advanced computers or the Internet， to analyze the relevant data， which can not only improve work efficiency， but also promote the rapid development of the industry in the direction of internationalization. This paper studies the application of Python programming language in big data collection and analysis， and hopes that the following viewpoints can provide reference for relevant personnel， and give full play to the advantages of the language.

Key Words： Big data; Collection and analysis; Python; Programming language

1  Python编程语言的功能特点分析

Python编程语言是一种面向对象、直译式的计算机程序设计语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近20年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。

Python编程语言如今已经成为行业发展中的重要组成部分，已经被广泛地运用在图形用户界面开发，或者是游戏开发等众多领域，也获得了令人称赞的成绩和效果，可以说它的功能是非常强大，能够满足各行各业经营活动的需求，具体我们从以下几点展开分析。

第一，网络爬虫。工作人员可以借助Python自带的框架，对相应的网页内容进行分析，当然，也需要采用正确的方式和手段对数据进行提取，这样才能够确保数据提取的质量符合工作要求。

第二，网络开发。在Python的内部存在着较为庞大的网络协议库，我们可以将其视为一个网络编程工具，可以为相关工作带来较大的便捷。

第三，GUI开发。此功能主要是借助Python编程语言，在较短的时间内完成相应的应用程序创建，发挥其语言的优势且为后续工作打下良好基础。

第四，游戏开发。可以借助Python的功能来进行游戏开发，它主要是通过Python的特殊功能进行编制设计。

第五，人工智能。随着大数据的到来，很多的智能项目也出现在人们视野中，此时可以借助Python的功能特点来进行人工智能项目处理，比如，百度大脑、苹果的Siri系统。

第六，物联网终端。它好比阿里巴巴、新浪等众多互联网络终端，可以利用其功能特点非常之多的特点，进而推动我国物联网终端快速的发展，且为人类可持续发展提供有力的数据支持。

2  大数据收集与分析中Python编程语言运用研究

2.1 数据挖掘能力

在大数据分析中，Python编程语言具备着很多天然的优势，其中数据挖掘能力是其最大的特点之一，可以对相关数据信息进行细致化分析，以此来确保数据信息的科学性、合理性，而数据库挖掘能力主要体现在以下几点。

首先，相比于传统的数据处理方法，Python在大数据收集与分析中作用更加显著，能够弥补传统数据处理方式的不足，進一步提高数据信息的处理效果。同时Python编程语言还具备很多其他的优势，比如，学习难度比较小且具备多种语言建构功能，能够为工作人员提供较大的便捷。据调查数据显示，Python编程语言的排名已经超过了R语言，被各行各业经营活动大量的引用，可以说与人类的可持续发展存在着密不可分的关系。

其次，随着Python编程语言被大量的人员使用，其发展空间也变得越来越大，已经朝着全新方向快速的发展，这也是由于它自身具备较强的数据挖掘能力的原因，从而能够大大减轻工作人员的工作压力，使其提高自身的工作质量和效率。当然这也是一种自动化办公的方法，可以确保数据挖掘的全面性和科学性，进而为高层决策人员决策工作提供有力的数据支持，降低因数据信息缺乏真实性而影响最终的决策判断。除此之外，在完成相应的数据收集之后，我们还应当对数据进行精细化分析，这也是确保数据信息真实可靠性的关键，以便于充分发挥大数据的时效性。

2.2 数据分析库

为了确保数据分析结果的有效性，我们还应当借助Python编程语言来进行大数据收集与分析，这就需要借助数据分析库来完成相应的任務。对于Python来讲，数据分析库是它本身就具备强大的功能，能够满足大部分的数据分析需求，切合实际地提高数据分析结果的精准度和可靠性，为各级人员的工作提供有力的数据支持。当然，这一功能也为其后续发展奠定了夯实基础，使此项技术能够朝着现代化方向快速的发展。同时Python编程语言还具备较大的优势，能够对大型的数据进行分析、处理，且操作也十分简单，能够在众多领域或者是科学领域中实现计算，从而确保相关数据分析结果的有效性。工作人员在充分掌握数据分析库的使用方法之后，就可以结合实际的状况来分析数据。通常情况下，Python编程语言还具备神经网络或者是人工智能等很多资源方式，这也正是其在大数据分析与收集中的应用价值。但是由于Python的兼容性，所以不同的工具也发挥着不同的作用，但是都可以为不同的工作人员提供跨平台的服务，这也是一种降低经营成本的方式，也可以实现提高数据分析结果有效性的目标。

2.3 程序包与平台

Python编程语言在大数据收集分析中的应用，还体现在程序包与平台方面，其之所以能够具备较多的数据收集与分析的优势，主要是依据大量的技术支持。就当前Python的模块来看，除了相应的脚本资源库之外，它内部也具备着大量且丰富的资源，这些资源都可以被我们直接利用，以便于使其强大的功能发挥出来。当然，其也可以被程序进行直接调用，这都是程序包与平台的最大优势体现，同时还可以将Python程序运用在数据挖掘和分析上面，进一步提高数据信息的科学性与合理性。本身该平台就具备丰富的数据交流社区，能够为工作人员工作带来较大的便捷。其次，它还包含大量的文档、教程等内容，能够为工作人员工作提供较大的数据支持，使其能够借助数据信息做出正确的决策，进而发挥程序包与平台的作用与价值。而为了进一步实现大数据收集和分析的目的，还可以加强对技术人员的培训，使他们灵活地运用Python编程语言进行数据挖掘和分析，让其潜在的功能与作用充分地体现出来。例如，可以定期的对Python操作人员进行专业技能培训，使其能够灵活地运用程序语言进行大数据收集与分析，当然分析结果也要具备科学合理性。此外，我们也可以利用Python编程语言制作3D图表或者是2D图表，从而实现对大数据收集与分析的目标，使切合实际的编程语言的优势彰显出来，从而充分发挥数据信息的作用与价值。

2.4 Python与人工智能

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。大数据分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。

人工智能是现在非常火的一个方向，机器学习是人工智能的子领域，而深度学习又是机器学习的子领域，而其核心就是大数据的分析与计算。AI的热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。目前流行的AI框架大多是Python的实现，因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。

3  结语

综上所述，大数据已经成为行业发展的关键组成部分，特别是在当前经济飞速发展的时代背景下，更应当提高自身的数据分析能力。笔者结合自身多年的工作经验，就大数据收集与分析中Python编程语言的运用加以分析，主要对其功能特点展开探讨，希望能够将其语言的优势充分彻底地凸显出来，进而提高工作人员的工作质量与工作效率。

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