刘 璐

大数据助推政府审计对有关单位数据实施审计与整合，挖出以往政府审计大数据的主要阻碍，同时得出大数据助推政府审计全覆盖的重要路径，以此本文就大数据助推政府审计全覆盖实施讨论研究。

大数据审计全覆盖面临的困难

（1）国家审计任务面广量大审计力量不足。当前，审计监督依然有盲区存在，随着国家经济飞速发展，审计部门的任务也日益繁重，面对审计对象日趋多样化与综合化情况，审计部门在职人员少，这与审计任务日益繁重之间的矛盾最为突出。以现存的审计能力执行有深度、有核心，有次序，有成果的审计，全覆盖审计将面临严苛挑战。（2）审计队伍专业结构单一。国家审计队伍成员大部分是由经济、审计、财会、金融等单一专业的审计员构成。伴随经济迅速发展，审计监督者的能力也随之增强。为此，审计部门急切需要融入一批具有审计，财会，金融等专业背景的审计核查技术人员，同时还要具有其他专业知识结构的复合型知识布局和思维的审计高手。所以，促进审计职业化进程，是履行审计事业可持续发展的主要途径。（3）审计人员数据驾驭能力有待提高。大数据晋级技术的战术宗旨不是把控大量的数据信息，而是运用技术剖析数据，从众多数据中提炼、挖取隐藏在数据幕后的信息，找取内在规则。大数据剖析技术在审计中的运用，实质上是组建剖析模型，对收集到的信息实施核查、对比、计算、裁决等，利用将其实际状态和指向状态的比较，发觉审计痕迹，收集审计字据。

大数据助推政府审计全覆盖的路径阐述

（1）大数据排除审计拔取风险。大数据技术背景下，审计职员只能在有限数据里，运用审计拔取方式对审计信息进行选择性检查，审计职员要点在于收取数据的代表性，没有能力解除被审数据的审计风险。此种状况下，审计职员所分析的程序也只能构建在有限样本数据下，不能获取最正确的审计成果。大数据审计技术不单延续利用以往随机拔取审计办法，则是运用全部非财务数据与财务数据实施全部剖析的办法。之前在审计部门无力履行采集和整合全部有关审计数据的前提下，政府审计工作主要依靠审计拔取与审计职员积攒的审计经验。大数据审计技术的呈现，让政府审计方式确实的从片面到整体，从主观推敲到客观实际，有利于政府审计职员完全知晓审计单位的全部状况，对被审计部门的全部资产、共有资产、国有资产、及领导人员履行经济责任状况所有过程的异常举动进行实时关注，从而实效预防各种重大风险。（2）大数据打破审计信息孤岛化。大数据审计不但具有排除审计固有风险作用，还能成效的整合跨越部门、单位、区域的审计数据信息，扩充审计信息来源。在大数据到来之前，不同区域、不同行业的数据信息很难实施整合共用，甚至包括审计部门内部都非常难以实施成效地交流沟通，这样不但使审计信息出现孤岛化，还严重阻碍审计部门和其他政府监管机构间的合作。大数据的出现，能够极好的解决审计孤岛难题，辅助审计部门实施数据采集、剖析、追踪，从而跟国家及地区各级财政机构、金融机构、税务机构等单位紧密配合。大数据可以履行审计部门和这些单位的数据对接，在审计职员收集审计字据时，得到这些单位的配合则会让审计全覆盖迈出崭新的步伐。（3）大数据强化审计的连续性。上述观点都处在微观立场看大数据对政府审计的具体优化，如站在宏观立场看大数据，还有助于促进政府审计整体的连续性，有助于成效监管通过审计整合后的具体落实状况。首先，政府审计整体的连续性是说审计部门能够为审过的单位、企业、行业问题提供警示作用，若有过则改之，若无过则勉之。与此同时，从内部把控来看，有助于完善同种单位、企业、行业内部的掌控。其次，有助于审计部门追踪审计过问题的后续整合状况，有利于掌握整合意见的落实现状及其他同类整合的最新发展趋势。

大数据助推政府审计全覆盖路径的改善与优化

（1）审计职员按照模型具体掌握被审计单位的实际内部情况和作事务流程，通过大数据取得被审单位的实际信息。时刻监督被审部门的事务开展情况与财务收支情况等，时刻评价内部存在的风险，完成信息化的追踪审计工作，随之完善时刻上全覆盖审计工作。（2）按照针对性的查检模型，审计职员可关注模型中出现异常的数据信息，同时能对背后异常数据进行挖掘，为审计建议提供有利的信息，随之完善细节上全覆盖审计工作。（3）一起利用大数据获取跨越式的数据，与审计部门数据实施对比，随之对被审计部门完善微观上全覆盖审计工作，审计职员也能取得概括性的剖析判断。

结束语

大数据时代的出现，给政府审计发展带来机遇，大数据技术赋予审计职员采集跨越式的数据信息处理能力，处理与整合结构化数据与非结构化数据，多层次的实施精细的审计剖析，促进和完善审计全覆盖，让政府对重大违规、腐败、受贿等行为作出精准的发觉和惩处。所以，大数据技术的应用有利于提升国家治理能力，优化国家治理体制，为政府审计全覆盖提供着充沛的技术保证与数据支持。