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基于随机森林算法与无人机在边坡破损辨识中的应用

2020-03-02方晨曦

福建交通科技 2020年1期

■方晨曦

(福建省公路管理局路网应急保障中心,福州 350004)

1 引言

据《福建省“十二五”地质灾害防治规划》统计,全省现有地质灾害隐患点1.2 万处,威胁人数20 多万,威胁财产50 多亿元。 在地质灾害产生如此不利的影响背景下,《福建省“十三五”综合防灾减灾专项规划》针对性地提出要强化山洪与地质灾害的监测预警和综合防治,健全灾害监测预警网络。面对严峻灾情,防灾减灾技术的研究与发展无疑具有重要意义。

滑坡是公路工程建设中常见的一种病害。 对公路工程建设的危害很大,轻则影响施工进度,重则破坏建筑结构。 滑坡通常造成阻断交通,影响公路交通运输生命线;大规模的滑坡,更可能摧毁公路,阻塞河道、掩埋村庄。对滑坡建立有效的监测系统, 既有利于我省采取措施避免滑坡的发生,进而减少滑坡发生后的人身财产损失[1,2]。

滑坡灾情监测是一门整合性很强的应用技术, 传统的大地观测法、 仪表观测法、GPS 观测只能进行点监测,在利用监测点监测变形体时,因为测点数量有限,难以反映边坡体变形的细节和全貌。特征信息不够全面,无法获取其他部位或整个地质体的空间位移模式。 随着数字相机在像素与分辨率的技术进步, 加上图像处理定位技术高精度与实时化的发展, 近景摄影测量因不需要登临边坡现场布点,作业简易且成本低廉,该技术在公路边坡监测或滑坡监测方面具有相当的应用与发展潜力。

2 无人机简史

无人机……

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