大数据时代企业人力资源管理的研究

2020-02-27杨莉

经济技术协作信息 2020年28期

◎杨莉

企业竞争归根到底是人才的竞争，如何发现、挖掘、培养和留住优秀人才，成为企业需要关注的重点问题。在人力资源管理方面，利用大数据技术对数据库和人工智能进行分析，能够准确了解每个员工的优缺点然后经过有针对性和目的性的培训，增强员工的工作能力，不但能极大地提高公司的经济效益，也为企业留住了人才。

引言

信息时代下的企业发展，传统的人力资源管理模式已经无法满足当代的企业发展，科技时代下的企业不仅仅是经济和科技上的竞争，更是人才的竞争，企业实现大数据技术与人才管理相统一是企业在未来很长一段时间需要调整的重点工作之一，所以本文总结了大数据时代企业人力资源管理的策略，希望能提高企业整体的人力资源管理效率，为企业的发展提供支持。

一、大数据时代企业人力资源管理的重要性

人力资源管理是企业整体运营管理体系中的基础性内容，是满足企业正常开展生产经营活动对不同层次人才需求的主要途径之一，间接影响了企业的综合实力和市场竞争力。此外，人力资源管理理念和管理手段是判断企业现代化进程的标准之一，加强企业人力资源管理模式与市场需求的融合，扩大现代化技术和手段在企业人力资源管理工作的使用范围，制定出更加贴合实际的人力资源管理目标，帮助企业在日益激烈的市场竞争中站稳脚跟。

企业应灵活使用数字化信息技术，促进企业人力资源管理体系现代化和高效化进程，实现网络化办公和无纸化办公，加快企业人力资源数据库的建设速度，提高人力资源数据库在企业人力资源管理工作的实际作用和综合价值。

企业人力资源管理模式的改革创新并不局限于工作手段的升级，还应包括工作理念和人才管理方向的改变。大数据时代背景下，企业会利用大数据来实现人力资源信息的自动化管理，这在很大程度上减轻了人力资源管理人员的工作量和工作压力，降低了因工作人员粗心大意或者专业能力有限等因素给企业造成经济损失等情况发生的可能性。然而，大数据对企业人力资源管理工作的影响并非全部是积极有力的影响，还有一些要求企业领导以及人力资源管理人员必须正视的消极影响。例如，企业人力资源管理体系并非完美无懈可击，而是有一些系统自带而无法消除的漏洞和弊端，限制了人力资源管理体系所蕴含的强大功能的正常发挥。加之，企业人力资源数据信息在传送和分类保存过程中，极有可能出现信息泄露，是对企业网络信息安全工作的极大挑战。因此，企业领导以及人力资源管理人员必须以发展观来评价大数据时代背景下形成的新型人力资源管理模式，实现大数据、人力资源管理模式、企业运营特点以及市场环境的有效结合，从而探索出最恰当的人力资源管理模式。

二、大数据时代企业人力资源管理的对策

1.优化管理模式。

当前，科技迅速发展，大数据技术受到社会重视。在大数据背景下，以往人力资源管理模式已无法跟上时代趋势，怎样收集海量数据，分析海量数据，成了社会关注的焦点。依托于互联网的大数据技术，信息处理，数据计划功能强大，能够高效的整理数据，从而稳定信息流秩序。第一，在大数据技术带动下，人力资源管理信息变得更全面化，同时人资管理系统的运行也有了效果。第二，作为人力资源管理部门，应该不断对工作模式进行调整，动态观测整合后的数据信息，充分发挥信息的应用价值，从而让人力资源的优化配置得到保证。第三，员工个人信息与培训信息都有很大不同，企业要针对员工划分出类别来，采用差异化培养方法，打造创新性人力资源管理团队。第四，工作的时候需要全面提高工作人员的参与性，强化他们的团队凝聚力，进而让企业实现高效发展。

2.员工潜能开发。

对于企业人力资源开发部门而言，其主要任务是了解员工的需求，为员工提供帮助，制定出适合发展的职业规划。依据员工需要，不断强化职业生涯管理，一方面能够科学配置企业人力资源，另一方面还能增强员工自信，从而增强凝聚力，有效减少人才流失现象。企业人力资源管理在数据时代，可以利用量化的数据，了解企业员工需求，而且还要依据员工情况制定职业规划，并在规划执行中获得员工数据信息。完整的数据信息才能掌握员工的基本信息，确保员工的职业规划在合理的范围。除此之外，可利用大数据技术开发职业生涯管理评价系统，并在应用时把企业员工和职业管理融合起来，从而发挥出工作人员在企业中的积极作用。

3.绩效管理。

传统企业人力资源管理，员工的绩效考核要分析平时工作中的有关记录，但记录的内容又有所限制，考核时会影响管理人员的主观判断，致使考核结果有失公正和客观，对企业绩效考核功能的发挥也不利。为此，大数据时代下的绩效管理，必须应用好大数据技术构建的平台，全面收集员工绩效有关的信息数据，并以此作为绩效考核依据，从而确保绩效管理的公正和客观。同时，企业人力资源管理人员，还要应用大数据平台，并整理人才有关的数据，以此动态化的分析员工的工作情况，确保人力资源管理的可行和可靠。另外，企业还要用人力资源内部数据平台，共享数据信息，不断增强管理人员和基层员工的互动性，有利于企业绩效管理指标和流程建议的发表和调整。

4.人力资源数据安全。

虽然大数据技术可以为企业提供诸多便利性，但也会存在各种各样的安全隐患，在数据共享和传输时，网络中的数据很可能会被窃取。以企业员工招聘为例，通常是利用第三方平台投递简历，简历中有用户的信息数据，若被盗取就会泄露用户和企业的隐私，从而产生不良后果。所以，一定要增强对数据安全的管理，同时还要严格监督管控人力资源的系统。当前，有部分企业可以独立进行大数据的运行工作，并能实时监督管理大数据，人力资源是很宝贵的资源，其建立和监管都是大数据范畴要做的。总体而言，收集并保留数据的时候，必须注意要有限度，针对没有用的数据，不要纳入到信息管理系统里，以此有效减少工作人员的劳动强度和企业的费用成本。