改进的遗传算法在汽车故障诊断中的应用
2020-02-27王英资刘贺喜邓程鹏
计算机测量与控制 2020年1期
赵 明,王英资,侯 珏,刘贺喜,邓程鹏
(中国汽车技术研究中心有限公司,天津 300300)
0 引言
几十年来,汽车故障诊断在交通领域起着重要的作用。因为,随着汽车保有量的持续增加,家用汽车越来越多,汽车故障诊断显得尤其重要,包含着人身等重要的安全问题,尤其是发动机和发动机零件等的可靠性[1]。伴随着汽车数量的增多,交通事故发生的概率也逐渐增加,有相关部门统计,我国每年因交通事故死亡的人数高达几百万,这样的数据是的故障诊断技术成为加强汽车安全的必要措施,也是行车安全所必须的必要途径[2]。汽车故障诊断技术是指不对车辆进行拆解的情况下,利用车辆的一些特征值来确定汽车系统的运行状态,查明汽车的故障原因和发生故障的部位。汽车在使用的过程中,由于行驶情况,其系统会随之变化,比如动力、可靠性、安全性都将呈现出下降的趋势,这使得汽车发生故障的概率增大,这也将直接影响到汽车的使用寿命,采用定期检测的手段能够有助于对汽车的性能进行检测,及时发现并检测到故障发生的原因和部位,从而排除故障,这也成为汽车使用技术中一项重要的检测。遗传算法作为一种模拟生物界自然选择和自然遗传的随机搜索算法,成为了故障诊断中必不可少的解决方案,相比于那些传统数学模型,遗传算法为那些很难用数学模型勾勒的难题找到了一个解决方案[3]。
对于汽车故障检测,通过新的理论与技术的结合,促进了汽车故障诊断的研究与发展,尤其是对于汽车的发动机模型开辟了新的途径。……
登录APP查看全文
