（江西财经职业学院基础教育学院 江西·九江 332000）

随着现代信息技术的飞速发展，网络教育也取得了前所未有的快速发展。依托网络课程建设，混合式教学的发展和推动是高职院校教育教学改革中的发展趋势。目前，一些高职院校已经建立了适合自身特点的在线教学平台，着力实施以学生为中心的在线教学和课堂教学相结合的混合式的教学模式，使得教师的混合式教学能力评价成为可能。在混合式教学环境下，需要客观的评价教师的线上线下教学能力，尤其是线上教学能力，这是传统课堂教学中不易体现出的。因此，融入在线教学平台的混合式教学模式下的教师的教学能力评价，使评价更全面客观，更具有社会认可度。

通过调研发现，高职教师教学评价现状存在的问题主要有评价指标体系不够完善、评价主体不够全面、评价目的不够明确、忽略过程评价等方面，本项目探索采用构建全面评价教师混合式教学能力的指标体系解决；针对评价主体不全面等问题，本项目通过问卷、研讨等方式建立评价组织机构，健全科学合理指标体系，完善评价主体多元化（不仅包括教学的参与者，还包括学习通等线上教学平台），规范反馈机制的评价体系。

1 高职公共基础课教师混合式教学能力评价体系的构建

结合高职院校技能大赛教学能力比赛的评分指标，对高职教师教学能力的评价指标进行梳理，为了确定各指标对评价结果贡献的权重，采用层次分析模型进行量化。

（1）建立层次评价模型：将评价问题分为3个层次：目标层P，准则层a，指标层b。利用表1中的评价指标体系，可以构建出全面评价混合式教学能力的层次结构。确定目标层P为：高职院校教师混合式教学能力（公共基础课教师：理论教学能力、关键教学能力；专业（技能）课教师：理论教学能力、实践教学能力、关键教学能力），准则层a有6个评价准则，分别为混合式教学认知能力、混合式教学设计能力、混合式教学实施能力、混合式教学评价能力、混合式教学素养和教学创新能力。以公共基础课教师为例，指标层b有17项指标，分别对应不同的评价准则，具体为：对教学大纲、教材等教学资源的认知能力；对学生的认知能力，对教学环境的认知能力；教学目标设定能力、教学内容设计能力、教学方法、手段、策略设计能力；教学组织管理能力、教学手段、方法、策略应用能力、教学互动能力；选择或编制教学评价工具的能力、实施教学评价的能力、教学评价结果的反馈应用能力；师德素养、能力素养；混合式教学风格能力、教师与时俱进学习能力、启发学生创新学习能力。

（2）确定准则层对目标层的权重。

表1：高职教师混合式教学能力评价指标体系

①准则层对目标层的成对比较阵。

我们组织多名专家，参考高职院校教学能力比赛评分指标，通过相互比较确定各准则对目标的权重，利用9级评分法（1表示相同，9表示重要性绝对强），设要比较各准则 a1，a2，...，a6 对目标 P 的重要性：

得出准则层对于目标的对比阵矩阵：

表2：P-a成对比较矩阵

②计算准则层对目标层的权向量。

由于成对比较阵是一致阵，有唯一非零特征根n，它的任一列向量是对应于n的特征向量，它的归一化特征向量可作为权向量。

利用Matlab计算出表2中成对比较矩阵的最大特征值=6，它的归一化特征向量也就是准则层对目标层的权重为w=（0.15，0.2，0.25，0.2，0.1，0.1）。

（3）确定各指标对准则层的权重。同理，可以利用相同的方法建立出各指标对准则层重要性的成对比较矩阵，并据此计算出各指标层对准则层的权重，结果如表3所示。

表3：各指标层对准则层的计算结果

其中，wk为指标层对第k个准则的权向量。

（4）计算组合权向量。综合以上两步的结果，将准则层对目标层的权重与各指标对准则层的权重相乘，就可以得到各指标对目标层的最终贡献度，结果见表4。

表4给出了各项指标在评价得分中所占的权重，组合权向量是评价模型的关键，也是决定评价结果的核心数据。最终教师的教学能力评价得分将由各项得分乘以对应的权重加权得到，因此它既直观地反映出了各指标在评价结果中所起的作用大小，同时也直接影响到评价的结果。

2 评价模型的应用

为了获得科学量化的混合式教学能力评价得分，必须寻找将评价模型中定性指标量化的科学方法。为了获得客观的得分，我们通过设计测评表，进行教师自评、学生评价、同行评定、督导评价，再结合在线教学平台进行综合评价。

表4：组合权向量

本项目在构建和检验教师教学能力评价模型的全过程中，均体现了教师线上和线下教学的特点。线上教学能力是在传统课堂教学中不易体现出的。因此，教学平台参与的教学能力评价，使评价更全面客观，更具有认可度。