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基于平移多小波诊断矿用皮带机齿轮系统故障研究

2020-02-25冀杰

机电工程技术 2020年1期
关键词:皮带机故障信号

冀 杰

(山西新元煤炭有限责任公司,山西晋中 030600)

0 引言

皮带运输机齿轮结构是煤矿井下大型运输机械设备的传动构件,齿轮系统性能状态直接决定了皮带运输机运输的稳定性和安全性,若发生故障将严重影响矿井运输环节,进而给矿井生产带来经济损失。平移多小波理论[1]在其他领域已经试验成功,并已运用到工程实践中。为此,本文借鉴其他领域的成果,在判断矿井皮带机齿轮系统故障运用平移多小波来进行诊断[2]。皮带机在运行过程中齿轮结构常常发生断齿、点蚀、磨损等故障,为了找出齿轮故障位置、故障类型以及危害程度,在井下工作条件下,采取停机检查,但由于仅凭检修人员经验或者肉眼观察,容易出现误判,反而会耽误皮带机的生产运输。为了精准判断、分析皮带机齿轮系统故障,采用现代技术的平移多小波[3]为分析工具,针对井下皮带机齿轮系统故障进行诊断,从而有效评判出齿轮故障类型、原因、位置,及时为维修人员提供帮助,避免皮带机运行过程中发生事故。希望通过利用平移多小波技术对皮带机齿轮系统故障成果诊断,以解决煤矿机械设备故障评判难题,确保矿井安全生产和稳定运输。

1 齿轮系统故障类型

矿用皮带机齿轮系统常见的齿轮故障类型主要有以下几类。

(1)断齿。在皮带机运输中齿轮受到载荷作用,其根部会承受脉冲循环弯曲应力作用,齿轮根部材料极限无法应对周期性的应力时,根部出现裂纹。……

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