基于智能技术的煤炭制样系统新型旋转缩分器的设计

2020-02-25兰勇波

机电工程技术 2020年1期

闵雄，兰勇波

（1.远光共创智能科技股份有限公司，广东珠海 519000；2.重庆恒泰发电有限公司，重庆 400000）

0 引言

自2014年兰州范坪电厂开创性地完成燃料智能化建设，实现“燃煤运输线，样品制备线，燃料生产线和业务信息流”的“三线一流”管理模式后。火力发电厂的燃料管理水平逐步走向自动化和智能化，不断成熟和普及。并向煤炭前端的矿方及周边的钢铁等企业延伸。随着这些燃料智能化系统不断地建设和投用。说明燃料智能化系统获得了广泛认可，全过程无人为干预，人样分离，取得了一定的管理成效和经济价值。

按照GB474-2008《煤样的制备方法》及GB/T19494.2-2004《煤炭机械化采样第2部分:煤样的制备》制备的煤样样品能否真实且正确地反映贸易煤炭的平均质量水平，对煤炭贸易关联方非常重要。很多发电企业也引入第三方检验化验力求公平、公正以避免不必要的贸易纠纷。煤样的采集、制样和化验是样品线的3个流转作业环节。在这三者之间，据统计由于采样和制样所造成的误差占总误差的80%［2］。降低因机械化采制样系统造成的误差尤为必要。而在整个燃料智能化系统建设中，特别是采制样系统中样品的制备环节十分重要。缩分器作为整个制样系统的关键设备，其缩分精度和代表性直接影响着制样系统的误差。