袁梦雪

（武汉大学信息管理学院，武汉 430072）

健康医学科学数据管理平台可以实现健康医学科学数据的采集、组织、存储、管理、分析、共享及发布等[1]。国内针对科学数据管理平台的研究主要聚焦于两个方向，一是科学数据管理平台的建设现状和评价标准，包括国内外科学数据管理平台的建设成就[2-3]、建设标准规范[4]以及平台评价体系构建[5-6]；二是科学数据管理平台技术研发与应用，包括平台建设技术[7]、运行机制[8]、系统模型以及设计实现[9]。部分研究人员梳理了国内外健康医学科学数据管理的政策演化与发展[10-11]；孙小康等[12]提出健康医学科学数据管理平台系统设计方案，如国家人口与健康科学数据共享平台（National Population Health Science Data Center，NCMI）[13]与国家基因组科学数据中心（the BIG Data Center，BIGD）[14]的设计；李翼等[15]调研了开放医学科学数据平台的构建情况。但当前研究缺乏对健康医学科学数据管理平台的全面考察，通过对比分析国内外健康医学科学数据管理平台的建设实践可以为国内健康医学科学数据的管理与再利用提供先进经验。基于此，根据科学数据生命周期理论与科学数据管理能力成熟度模型（Capability Maturity Model for Scientific Data Management，SDM-CMM），结合健康医学科学数据的特征，本文从建设基础与管理过程两个层面对比分析国内外健康医学科学数据管理平台的建设实践，为国内健康医学科学数据管理平台的建设提供参考与借鉴。

1 研究设计

科学数据管理生命周期涵盖科学数据的产生、收集、描述、存储、共享、应用整个生命过程，识别了数据管理的核心要素，主要包括数据管理计划、数据采集、数据处理、数据保存、数据共享与再利用。……