刘立栋 丁康健

摘要：本文对大数据技术在智慧校园中的应用进行研究，首先分析了大数据技术在构建智慧校园中的应用现状，然后提出一些提升其应用效果的措施，希望通过研究与分析，帮助完善和改进当前智慧校园中建设效果，最终推动我国校园信息化的进一步发展。

关键词：大数据技术;智慧校园;数据分析技术

当前大部分校园都意识到大数据技术的重要性，纷纷在本校智慧校园建设中用到了大数据技术。但是不论应用大数据技术的多少，均在实际应用过程中表现出一些问题。为了提升智慧校园中大数据技术的应用效果，为学生和教职工提供更有效、广阔的生活、社交及学习场所，本文对大数据技术在智慧校园建设中的应用进行了深入研究[1]。

1 大数据技术在智慧校园中的现状

1.1 专业技能缺乏影响大数据技术应用优势发挥

智慧校园是最近几年流行起来的一个新名词，相对于之前的校园概念比较新鲜。在实际的工作中要想建设完善的智慧校园，需要学校教职工及学生的配合和理解，更需要学校各级领导的大力支持，划拨对应的资金、提供对应的场地和设备、制定一些管理制度、配备一些管理人员来促成智慧校园的建设[2]。除此之外，智慧校园的推广建设还会用到很多的信息资源平台，而这些平台的使用者是教职工或学生，只有这些教职工和学生能够真正掌握对应的使用方法和模块功能，才能保证这些信息平台的有效使用，同时只有这些人真正使用了这些平台，才能了解到智慧校园建设的方便和优势，使教职工及学生满意，最终愿意配合“智慧校园”建设工作的进行。

但是在实际智慧校园建设中学校管理人员、普通教职工及学生都会受到传统管理理念的影响，出现了大部分管理人员尤其是高层管理人员未关注和了解智慧校园中应用大数据技术的具体过程与实际结果，而过分关注“是否应用”，即只是表面注重大数据技术应用，而未深入了解大数据与智慧校园建设的连接点和存在的问题，未能认识到大数据技术应用以后的真正作用，仅仅只是口号推广，而在实际工作中更不能做出正确的政策和数据支持，这样不利于大数据技术的应用推广，影响信息技术与相关负责部门的工作开展，对智慧校园的开展也带来了不利影响[3]。

与此同时，智慧校园管理与传统的校园建设管理存在著很大的差异性，尤其是应用了大数据技术的智慧校园管理专业性很强，需要应用者和管理者具有一定的计算机基础，对于学校内部的一些非计算机专业的教师、学生以及其他教职工而言，智慧校园建设在应用初期这些人员缺乏对应的操作和应用基础技能，接受和融入的过程比较缓慢，并且在一定程度上影响这些人对智慧校园的接受力，接受学习还需要较长的过程，使得应用了大数据技术的智慧校园的优势得不到充分发挥，甚至在数据应用方面还面临一定的挑战，对数据收集参与智慧校园整体的应用推广过程产生不利影响[4]。

1.2 数据收集制度、方式等不科学

智慧校园建设是一个系统性的过程，在具体的建设过程中还需要经历数据信息搜集这一步骤，并且后期需要对这些搜集的数据进行分析。但是当前智慧校园建设存在数据信息收集机制不健全、不科学等问题，对数据信息的搜集工作产生一定的阻碍。

（1）通过对目前大多数学校的数据搜集情况研究发现，多数学校数据的收集仍然采用传统方式进行，具体的传统搜集方式包括：学校教务系统采集、QQ群或微信群通知搜集、调查问卷调查等。虽然这些数据真实可靠，但是却具有分散性且同时具有局限性，并不能完全代表普遍的学生、教师的信息。因此，使用大数据技术对这些信息进行分析，最终的结果也具有一定的片面性，并不能给教职工、管理层及学生做出决策提供有力支持[5]。

（2）通过这些信息采集渠道所提供的信息可能还存在一些错误，影响最终采集信息的准确度。致使信息采集工作出现浪费人力、物力资源的同时，引发数据信息重复或失真等问题。例如：学校教育信息系统可能存在学生信息重复的问题。

（3）大部分学校数据采集是存在“独立工作”的情况，各部门之间的沟通交流较少，使得数据信息处于分散的状态，无法更好地取得关联，进而进行有效管理，并且有时会出现同一数据有多部门搜集的情况，最终造成人力、物力资源的浪费。

（4）很多学校内部档案信息管理手段较为原始，仍然采用传统纸质档案的方式来管理。需要数据资料时要到对应的部门进行翻阅查找，降低了信息采集工作效率且不能系统、及时地为学校决策提供数据支持，并且纸质版档案经过长时间保存或多人多次翻阅易出现损坏的情况。

1.3 数据分析技术薄弱

与数据信息搜集一样，数据信息分析技术也是智慧校园建设中的一个关键版块。只有做好后期的数据分析工作，才能最大限度地发挥采集数据信息的作用，为师生及学校的决定提供参考支撑，以发挥数据信息的作用，满足校园内相关人员的需求。但是在实际运行中，虽然已经应用了一些数据分析技术来对这些搜集的数据进行分析，但是这些分析结果难免会受到一些“干扰数据”及人为因素的影响，使得数据信息中出现一些错误信息。而智慧校园建设要求数据信息的安全性、准确性。多数学校并未安排专人或专门的部门来开展工作，这就使得这些人员缺乏专业引导，分析过程缺乏专业性，甚至存在分析工作人员专业技能不足的现象，并不能做到对数据的充分利用与分析，最终使得数据的价值被削弱[6]。

1.4 相关处理系统技术滞后

在智慧校园管理中需要对应的部门来对数据进行批量处理。常见的需要批量处理的数据包括：校园卡消费信息、校内网聊天信息等。因此，需要应用很多的数据处理系统来对这些数据进行处理汇总。常用的数据处理系统和软件包括：批量数据处理系统、实时交互计算、图数据处理系统等。这些系统在数据方面具有明显优势，但是却具有费用高的问题，同时对系统应用人员的要求也较高。但是目前学校费用及人员配置中存在不足，使得相关处理系统技术应用滞后，严重影响数据处理的效率。

2 大数据技术在智慧校园中的应用前景

在智慧校园建设中大数据技术应用的关键包括海量数据信息获取及信息处理两大部分。结合目前这两部分中存在的问题及大数据技术应用需求来讲，大数据技术在智慧校园应用中的未来发展需要从以下几方面着手进行：

2.1 建设校园数据管理支持平台

在智慧校园建设过程中要以智慧管理目标为基础来开展工作。因此，首先需要根据智慧化校园的建设目标来对学校内部的诸项活动内容进行深入的数据分析，常见的版块内容包括：招生版块、师资版块、就业版块、资产管理板块等。并以此为基础来进行学校的管理支持平台建设工作。

（1）在招生数据版块建设方面，需要依照以往招生及就业情况信息来制定招生计划和具体的实施措施。以往招生信息包括：生源地区、招收专业、学生性别要求及学生其他特长要求等信息内容，在实际计划制定前需要结合当前情况对这些数据进行深入分析与研究。

（2）在学生就业数据方面，则需要对历年不同区域、专业学生的就业率、签约率等情况进行统计分析，挖掘影响学生就业的重要因素，以便正确有效地为学生就业提供专业指导和科学干预，提升学生的就业满意度。同时相关部门还可以根据学生的就业情况来了解市场需求，并依据需求来对学校的相关课程侧重点等进行调整，以满足社会需求，最终提升学生的就业率[7]。

（3）重视师资力量数据分析与管理。师资队伍建设对学校的具体发展具有重要意义，智慧校园建设也不例外。因此，需要重点关注师资力量学习。具体的操作包括对学校教师的学历、职称等基本信息进行数据调研与分析，综合考虑本校的各科室需求及教师能力来进行人员调整，以实现学校师资配置的结构优化。与此同时，还可以根据分析研究结果来了解学校的师资薄弱环节，方便后期通过培训教育及引进人才等方式来不断提升。

（4）财务数据分析版块。使用大数据技术来对学校财务管理数据进行搜集与分析，将这些数据与学校发展的实际情况相结合，生成学校发展相关财务数据资料，提升学校资金的优化配置，同时还可以通过制定财务管理措施和方案的方式来解决现有资金使用管理问题。

（5）学校财产版块。在实际运行中对学校各类设施设备、房屋财产等所有财产数据进行采集与分析，及时掌握学校资源状况，并进行有效地管理措施制定。

2.2 提升教学管理效果

在智慧校園建设中使用大数据技术还可以在一定程度上提升智慧校园管理的管理质量与管理效率。

（1）利用大数据技术来为教学管理中提供教研数据。具体操作包括：利用大数据技术来构建教师画像，并对教师的晋升情况、任课情况及科研项目情况等相关内容进行搜集与整合，形成完整的教师资料。使用大数据后，教师还能根据数据资料对教学策略进行科学调整。同时学校还可以根据学生学习数据资料对教师的教学情况进行综合评定。

（2）进行学校学习行为分析。大数据信息中包括学生上课出勤率、成绩等众多内容，因此，作为校方可以利用这些数据来了解学生的课堂学习行为，并根据实际综合的分析结果来给学生做好正确评价，提出有效、专业、科学的调整计划，帮助学生进行学习行为调整，提升学生的学习效果。同时任课教师可以对自己课堂的学生情况及学习效果等数据进行整合与分析，查看教师教课效果，并对教学内容、教学资源等进行调整。

2.3 提供全面的后勤服务数据

（1）进行学生消费数据研究。目前大部分学校都建立了本校的一卡通等校园卡。这些校园卡可以用来进行就餐、洗浴及借阅图书、观看影像资料等众多校园内部消费。因此，在这些校园卡使用过程中会留下很多的数据信息，这些数据信息可以反映出学生的喜好和行为习惯。因而在智慧校园建设过程中可以利用大数据技术对这些校园卡数据进行分析与研究，获取学生的消费和活动喜好，给学校后期餐厅餐饮窗口开放时间、类别及图书馆开放时间及购置图书方向等提供参考。同时还可以利用这些数据制作对应的数据表格给学生，帮助学生合理安排时间，以提升各项活动效率[8]。

（2）进行健康状况分析。智慧校园内的数据中也包含一些健康数据，对这些数据进行分析与搜集，一方面可以帮助学校了解教职工及学生的身体状况，进行有针对性的管理;另一方面还可以给学生和学校提供一些健康数据支撑，引起学生对某些高发疾病的重视，方便学校为他们提供更加全面的健康服务的同时，做好重点人员的监督和管理工作。

3 结语

总而言之，在智慧校园建设的过程中使用大数据技术实现对校园内部海量不同类别数据的搜集、整理和分析，可以形成多样化的科学、有效信息，为学校教职工及学生提前做好工作安排，最终帮助推动智慧校园的进一步发展。

参考文献

[1]林丽丹，李娜，大数据技术在高校智慧校园建设中的应用研究[J]，电脑知识与技术，2020，16 （18）：36-38.

[2]徐勇.大数据及云计算技术在智慧校园中的整合与应用研究[J].电脑知识与技术，2019，15 （32）：55-56+68.

[3]高杨，郭晖，梁康.基于大数据技术的智慧校园建设探究[J].通讯世界，2019，26 （08）：154-155.

[4]周晓清，智慧校园建设中的大数据技术应用[J]，技术与市场，2019， 26 （06）： 178+180.

[5]刘挺.大数据技术在智慧校园建设中的应用研究[J].计算机产品与流通，2019 （07）：245.

[6]唐亮荣，大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用研究[J].智库时代，2018 （47）：284+286.

[7]李国平，智慧校园建设中大数据技术的应用[J].教育现代化，2018，5 （43）： 172-173.

[8]魏秋彦，大数据技术在高职院校智慧校园建设中的应用[J].计算机产品与流通，2018 （11）：172.

作者简介

刘立栋（1980-），男，辽宁省昌图市人。研究生学历，副教授。研究方向为计算机、软件开发。

丁康健（1979-），女，河北省涿鹿县人。研究生学历，副教授。研究方向为计算机、网络安全。