夏吉品，邹 滨，杨忠霖，李沈鑫

中南大学 地球科学与信息物理学院，长沙410083

1 引言

城市空气质量浓度超标事件近年频繁发生。截止2016年，全国338个地级及以上城市仍有75.1%的环境空气质量超标，平均超标天数比例为21.2%。以PM2.5为首要污染物的超标天数占重度及以上空气质量等级总天数的80.3%。研究表明，短期暴露于浓度超标的空气污染会严重危害公众、特别是慢性支气管炎、肺癌等疾病患者敏感人群的健康，引起不同程度的咳嗽、呼吸困难等症状[1-2]。相比室内，室外日常出行空气污染暴露更难控制，已成为影响公众健康不可忽视的重要行为。在我国室外空气质量浓度短期难以达标的当下，如何在出行过程中有效规避PM2.5高浓度区域、降低PM2.5暴露强度，已成为公众当前防控大气污染健康损害的一种新需求。

随着智能手机硬件性能的快速提升，路径规划APP当前已成为公众出行的常备工具。在当前主流手机智能平台中，Android因开放性、开源性和完全免费性等优势，在移动智能终端领域已占据绝对优势[3]，出现了以Google地图、高德地图为代表的多种基于Android平台的路径规划应用程序APP[4]。然稍加分析可知，现有各类路径规划APP中的路径选择方案多局限于出发点与目的地之间的最短距离[5-6]、最佳路况[7-8]或最少时间[9-10]，对所选路径健康与否缺乏考虑，难以满足指导公众日常出行过程中规避空气污染健康损害的需要。

截止目前，国外已有学者开始研究空气污染低暴露风险路径搜索算法。……