认知无线电中子谱缺失下的似然恢复算法
2020-02-19张文辉
计算机工程 2020年2期
管 亮,郑 霖,2,张文辉
(1.桂林电子科技大学 a.广西无线宽带通信与信号处理重点实验室; b.广西云计算与大数据协同创新中心,广西 桂林 541004;2.通信网信息传输与分发技术重点实验室,石家庄 050081)
0 概述
近年来,随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源短缺的现象日益严重。目前,导致频谱资源匮乏的主要原因是固定频谱分配策略的效率较低[1-2],这一点已被美国联邦通信委员会研究证实。认知无线电能够实现动态频谱接入,从而利用固定分配的频谱资源解决频谱利用效率低的问题[3-5]。
当信道中连续的空闲频段带宽不足以容纳认知用户信号时,频谱分割[6]可以灵活利用信道中的“频谱空穴”,实现认知用户的正常通信。认知用户通过频谱感知技术[7-9]检测空闲频段,利用分割滤波器组进行频域滤波,实现频谱分割,再将分割后的子谱插入空闲频段,从而充分利用空闲琐碎的频带资源。频谱分割是提高频带资源利用率的有效手段,但在实际应用中仍存在许多问题。例如,在时延信道中,由于子谱插空引起相位偏移,因此需要结合相位补偿的方法进行频谱分割。盲相位估计[10]是一种精度较高的方法,其利用未分割前信号相位连续的特性,独立地对相邻子频谱之间的相位偏移进行估计和补偿,不会累计误差。在移动通信中,不同的子频带会产生不同的多普勒频移,因此,在频谱聚合前需要对子频带频率进行精确估计或修正,才能实现原信号的聚合恢复[11]。……
登录APP查看全文
