试析人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用
2020-02-18
江西建材 2020年7期
武汉科技大学城市学院,湖北 武汉 430000
0 引言
工程造价,是指工程建设中所应用的所有费用之和。它包括投资阶段、概算、预算、结算等环节的经济分析。工程造价工作系列化实施过程中,多重活动都逐步向着现代化、多样化的趋向转变。为实现当前工程造价管理工作的分析目标,确保造价管理工作规范性推进,就要不断的进行各项信息技术的全面化融合。
1 人工神经网络
人工神经网络,是人工智能领域中的研究代表,它主要是在计算机信息基础之上,按照人工神经框架,抽象的打造某种神经模型形态[1]。更具体来说,人工神经网络实质上就是一种抽象性数据模型,每一个神经衔接点都代表输出函数,而每两个点就会产生一个加权值。
随着近年来信息技术手段的不断创新,人工神经网络的应用形态也在逐步向着丰富多元的趋向转变,应用范围得到了前所未有的拓展,它为社会发展提供了灵活多样的技术支持。比如,人工神经网络在工程造价预算中的运用,就是利用网络神经模型,进行项目评估分析。
2 人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用
人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用要点可归纳为:
2.1 投资估算辅助分析
投资估算,是在指现有项目工程设计框架之上,实行的投资价值评估分析。简单来说,企业投资估算工作实施过程中,估算人员既要从前期投入层面分析与目标规划之间的差异,又要从已经形成的结构层面,对各项影响因素的基本情况给予综合评估[2]。……
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