节能材料燃烧性能检测中存在的问题分析

2020-02-15陈新辉

江西建材 2020年6期

陈新辉

福建省建筑工程质量检测中心有限公司，福建福州 350100

燃烧性能是建筑材料在高温和氧化条件下形成失火情况的综合体现，是建筑材料易燃性和燃烧效果的实际表现。如果建筑材料的燃烧性能不好，就有很大可能因为燃烧条件过低和导致危害过大，造成了建筑的巨大安全风险。通过对节能建筑材料的燃烧性能进行必要的研究，可以明确这些节能材料的燃烧特性，对针对性做好防火防护有非常重要的作用。对于那些无法进行有效治理的节能材料，必须严格限定其使用，避免造成严重的火灾风险问题［1］。

1 节能材料燃烧性能概述

近年来，因为建筑节能保温材料引发的火灾问题屡有发生，对国家经济和财产造成了巨大的破坏作用。对此，一方面要强化抢险救灾等能力建设，使得各种损失能够被有效控制在最低的程度，另一方面还要从根本上解决材料燃烧性能的问题，通过具体的技术手段和施工方法，使得各种节能材料提高其耐火性能，火灾发生概率降至最低，这也是施工建设和业主等都希望达到的目标。节能建筑材料中，主要以保温材料为主，其实际功用就是避免热量的传递和散失。因此这些节能建筑材料都有较好的热隔绝性能，在结构上疏松多孔。同时考虑到施工便捷和成本控制的要求，这些节能建筑材料还保持着较轻的重量。并且，在隔水隔潮隔音等方面，也需要有一定的保障能力。

节能材料为达到节能效果，尽量避免热损失，建筑材料的热导系数需要控制在0.05W/m· K 以下，如果要满足更高的节能效果，其导热系数需低于 0.14W/m·K，这些节能材料可以称为高效节能材料［2］。对此，国家相关部门已经有了非常明确的规定，行业内对于不同地域条件下的节能材料的使用也积累了较为丰富的经验，不但能够发挥节能建筑材料的节能等功用，并可以具备一定的耐燃性特点，同时还兼顾了实际建设施工成本等问题。对于相关技术的研究和发展，对整个节能建筑的建设和发展有非常大的促进作用，绿色城市的发展也有赖于这些基本的保障方式发挥关键性的作用，不但达成节能目标，还可以将安全性有效提升。

2 节能材料燃烧性能检测中存在的问题分析

2.1 节能建筑材料的燃烧性能及种类划分

对于节能建筑材料来说，为确保其在建筑中发挥预期的性能，需要对这些建筑材料的整体性能进行检测，以满足国家建筑行业标准对其的具体要求。按照我国建筑领域颁布实施的《建筑材料及制品燃烧性能燃烧分级》（GB8624-2012）相关规定，建筑材料可以根据其燃烧性能分为四个等级。具体来说，A 级为不可燃烧材料，主要是指那些无机建筑材料，包括钢铁、水泥、玻璃等材料，这些建筑材料不具备可燃性，在正常环境下不能形成燃烧。B1 级为难燃材料，这类建筑材料有一定的燃烧性能，但要达到其燃烧条件需要具备较高的条件，因此其阻燃和防护比较容易做到，可以将其视为安全材料。B2 级为可燃材料，通常这些材料都具有较容易发生燃烧的特点，很多节能材料都属于这一范畴，这些材料的共同特点就是燃点较低，且燃烧一旦发生能够持续进行，也是进行重点防护的建筑材料。B3 级属于建筑材料中非常危险的部分，这些材料中实际的施工和使用中都必须非常注意，充分限制这些材料的使用，确保其安全［3］。

2.2 燃烧性能检测问题及对策分析

燃烧性能属于A 级材料的材料种类包括泡沫玻璃、石英棉、保温砂浆等；燃烧性能属于B1 级的材料种类包括酚醛类物质、胶粉聚苯颗粒等；燃烧性能属于B2 级的材料有聚氨酯、聚乙烯、苯板等，在该类别中，存在较多节能材料，也是燃烧性能研究的主要对象。燃烧性能检测需要基于《建筑材料及制品的燃烧性能燃烧热值的测定》GB/T 14402 等一系列具体的文件规范要求进行。

（1）A 级材料检测问题及对策。实际检测中发现的问题主要有三个：一是检测数据偏差较大，二是存在样品不完全燃烧的情况，三是无机保温砂浆存在闪燃问题。针对这三个问题，其具体的解决方法可以从三个方面进行：一是确保试验条件和试验设备的标准化，避免环境因素对材料检测数值的影响；二是样品必须充分烘干，以保证数据测量的准确性；三是检测时间过长，需要确保整个检测过程中的条件能够得到充分保障。

（2）B1 级材料检测问题及对策。B1 级材料检测范围较广，试验项目较多，在实际的检测中存在问题主要体现在检测精度控制所面临的困难，包括样品的制取运用、检测设备校准、燃烧滴落物判断、点火位置影响等，都会对检测精度产生直接的影响。在问题的实际解决时，不但要确保设备和样品材料满足试验所需要条件和标准，同时还需要在具体实验程序等方面加强控制。对各种节能材料按照其实际应用条件进行燃烧性能的检测，在输入氧气的数量和纯度控制上，需要根据相应的检测标准进行，使得整个试验的准确性和可靠性能够被充分保障。在试验方法的选择上，必须根据国家相关规定的具体流程和操作环节，对整个检测进行全面系统的设计，使得这些检测问题造成的负面影响降至最低，进而从根本上能够保证整个检测数据的真实准确性。