毛亚纯， 曹 旺， 赵占国， 徐茂林

(1. 东北大学 资源与土木工程学院， 辽宁 沈阳 110819； 2. 中国黄金集团， 北京 100000；3. 辽宁科技大学 土木工程学院， 辽宁 鞍山 114053)

近年来，我国各类地质灾害事件时有发生，如何为易发生地质灾害区域的实时预警提供准确形变监测数据已成为一个亟待解决的问题.地基合成孔径雷达(GB-SAR)是集成了步进连续波、合成孔径雷达干涉测量、PS-InSAR等技术为一体的新型地面形变监测设备.由于GB-SAR具有全天候、高精度等形变监测的技术优势，已被广泛应用于露天矿边坡、大坝、桥梁、公路、冰川等形变监测领域[1-2].

雷达数据处理结果的准确性是露天矿边坡滑坡危害预警的重要保障.在雷达数据处理的研究中， Iglésias等[3]针对陡峭山区的雷达数据大气相位误差改正提出了多元回归模型且模型高度相关，但该模型所用气象数据源是沿山路近地表环境获取，不适合露天矿坑环境；曲世勃等[4]分析了GB-SAR形变监测误差来源并验证了GB-SAR形变监测数据精度；徐亚明等[5]利用永久散射体改正网对气象误差进行改正.虽然上述方法对GB-SAR形变监测误差都有不同程度改正效果，但均忽略了方位向的轨道误差[6]对GB-SAR形变监测精度的影响.本文以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源，基于小周期处理方法首先对雷达原始影像进行干涉处理生成干涉图，然后对干涉图进行小波去噪处理，并采用三重阈值算法提取了雷达影像中的PS点和高质量PS点.其中利用PS点进行形变分析，而高……