周国峰

【摘要】大数据治理是新时代对政府治理提出的新要求，同时数据资源对于政府来说也是宝贵的财富。地方政府大数据即包括政府在业务处理、社会调研及工作环境中采集的政府数据，也包括居民、社会组织及企业在社会生活及经济活动中产生的非政府数据。就目前而言，地方政府在大数据认知、处理及利用方面都面临着一系列前所未有的挑战。因此，基于中央政府对于数据收集、使用、信息安全等规则的顶层设计，地方政府大数据治理需提高数据认知，在具体执行过程中进行有效实施，打造具有新时代特色的地方政府。

【关键词】地方政府大数据;来源分类;数据能力;应对路径

一、地方政府大数据的来源与分类

政府治理数据的来源有两类：一是政府内部或政府与外部主体互动产生，并由政府收集的数据;另一类是由政府外部主体产生，由外部主体或者政府收集的数据。因此可以将地方政府大数据分为政府数据和非政府数据。“政府数据是政府机构在实现运营目标的过程中生成、收集、维护、管理和拥有的数据。”政府数据的主要来源有三类：业务管理数据、民意社情数据和物理环境数据。政府与外部主体互动产生的数据也是政府数据的一种。非政府数据是主要来自于居民、企业和社会组织在经济社会活动中产生的数据，既包括居民个体、企业和社会组织等市场主体产生的数据，也包括居民之间及居民与企业、社会组织之间互动产生的数据。非政府数据在保证数据安全情况下能够给不同领域的政府部门提供管理所需要的信息。

二、地方政府大数据治理的挑战

第一，地方政府缺乏一定的数据认知能力。一些地方政府对大数据概念的认知还停留在其数量方面，认为数据量大就是大数据。同时在对数据价值认知的过程中也缺乏敏感度，以至于在数据收集过程中浪费了公共资源。在数据开发应用认知层面，由于长期缺乏数据利用意识，在数据收集、整合、分析和使用方面意识淡薄，还未建立起数据使用流程体系。

第二，地方政府在数据处理能力方面面临挑战。大多地方政府都没有专门数据收集部门，且各部门之间壁垒林立，缺乏数据沟通能力，部门间的数据难以整合，制约了地方政府提升数据整合及使用能力。地方政府的数据收集比较随意，以政府上传下达的数据为主，对政府与公众及社会互动过程中产生的数据缺乏收集意识。且目前政府缺乏数据技术人才，原有的工作人员缺乏培训交流，难以适应大数据时代对政府治理能力的要求。

第三，地方政府在数据应用能力方面面临挑战。在大数据时代，政府决策都应建立在对相关数据科学分析的基础上。同时政府治理的过程就是绩效不断改进与提升的过程。数据的开放性赋予公众分析和使用数据的权力，由此形成“数据民主”。“数据民主”反过来推动政府不断改进现有绩效水平。绩效改进的关键是政府对收集到的各种数据进行分析处理，找到绩效差距，诊断原因，从而制定相应的改进措施。

三、应对地方政府大数据治理挑战的路径

第一，集中发展具有协调能力与数据权限的市级政府。不同等级的政府在治理能力有差别，省级政府拥有资源统筹能力，却不直接提供公共服务。区县政府在部门功能有所缺陷，不能統筹;而基层政府管理涣散、无法直接推行大数据治理。相反，市级政府具有直接提供公共服务的职能，又具有一定的统筹协调能力。因此，在发展市级政府过程中需打通数据壁垒，实现信息共享;完善通讯设施;提高居民的政治参与度;加快人才培养;以市级政府为着力点推进大数据治理。

第二，强化领导干部的大数据思维。大数据思维与传统的因果关系不同，注重的是数据间的相关关系，通过统计分析工具计算并预测未来。在大数据时代，领导干部须深刻认识到大数据在提升政府现代化治理能力中的重要作用。通过开展大数据培训或者自学信息技术相关理论，形成用数据说话，以数据为决策依据的大数据治理思维。

第三，在数据开发中注重个体隐私保护。首先应完善公民个人隐私保护政策与法律条文的制定，并将保护公民隐私作为政府部门应用大数据进行治理的底线。政府部门应当制定完善的数据开放与使用规范，建立完善的大数据收集与应用评估与问责机制。再次，减少“数字鸿沟”，增强大数据的代表性。要求政府加快信息基础设施建设，缩小经济发达地区与欠发达地区的信息技术水平差异。

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