汪嘉敏，吴瑛

(首都医科大学 护理学院，北京 100069)

谵妄是一种急性的意识和注意力障碍，以起病急和病情反复波动为特征[1-2]。谵妄也是老年患者常见的并发症[3]，发生率高达50%～ 87%[4-5]。老年患者在住院期间发生谵妄后，会导致认知功能下降、住院时间延长、再住院率及死亡率增加等不良后果[6]。既往研究[7]表明，30%～40% 的谵妄是可以预防的，因此，早期预防谵妄十分重要。预测模型可帮助医护人员预测疾病的发病风险，因此可对具有发病风险的人群实施针对性的干预措施[5]，降低谵妄发生率，进而降低谵妄带来的不良后果[7-8]。现将近年来国内外适用于老年患者的谵妄风险预测模型的研究进展进行综述，为谵妄预测模型的构建及临床应用提供参考。

1 疾病风险预测模型的概述

疾病风险预测模型是指以引起疾病的多种危险因素为基础，将多危险因素和疾病的发生之间确定为一种定量关系，用来预测某种疾病发生的概率[9]。疾病风险预测模型还可将疾病发病风险进行分级，进而医护人员可以针对风险级别不同的群体实施针对性的干预措施。一个完整的预测模型的建立需要建模和验证两个步骤，常用于建模的统计学方法有2种，分别为Logistic回归模型和Cox比例风险模型；模型的验证又根据验证人群的不同分为内部验证和外部验证[10]。谵妄风险预测模型能够有效帮助临床护理人员准确、快速筛查谵妄的高危人群，同时及时采取针对性的预防措施，减轻谵妄带来的危害。……