会计行业人工智能的应用状况及发展趋势

2020-02-11

吉林广播电视大学学报 2020年6期

（湖南女子学院，湖南长沙 410004）

2016 年3 月，国际四大会计师事务所之一的德勤会计师事务所正式引入财务机器人，随后又相继有普华永道、安永及毕马威等会计师事务所宣布了自己的机器人流程，至此，人工智能正式进入会计行业，引起了会计行业的强烈恐慌和业内人士的高度关注。在我国继2017 年政府工作报告之后，人工智能又一次出现在2018 年李克强政府工作报告之中，人工智能给中国带来了机遇，会计行业也深受其影响。人工智能在会计行业的应用与发展，进一步强化了会计管理方式的变革，推动着会计行业科学地向前快速发展。

一、会计行业人工智能的技术优势与应用基础

1、会计行业人工智能的技术优势

会计人工智能就是指模拟财务会计相关人员的思维和想法，再将人工智能技术运用于会计工作中，去解决会计工作问题。将人工智能技术应用于会计行业，不但可以替代会计人员处理一些基础性会计事务，而且还可以承担一些审计等程序化工作。财务会计的核算工作往往任务繁重，而会计人员的反应与处理能力又十分有限，人工智能的应用则完全解决了这一缺陷。会计行业应用人工智能技术，就能大幅降低人的主观因素造成的低层次错误概率，提升信息处理的效率及精确度，进而提升会计信息质量；应用人工智能技术，就能够在较短的时间内完成日常的会计核算工作，打破信息查询与调用的时空限制，为信息使用者提供更大的便利；应用人工智能技术，就能够自动完成账务处理程序，生成有关财务报表和统计报表，大大地节省了人力和时间，提高财务工作效益，从而让更多的会计人员从繁杂细致的会计工作中解脱出来，转向从事高级的财务分析与决策工作，帮助企业规避风险，提高经济效益。

2、会计行业人工智能技术的应用基础

人工智能技术在会计行业的实际工作中应用时，会计数据基础与各类团队的组建应是其应用的基础。这是因为会计人工智能通常需要高度依赖大数据，会计数据的基础决定着会计人工智能项目能否成功实施。所以，我们在实施会计人工智能方案之前往往需要对企业自身的会计数据进行诊断与评估，并可按成熟度的高低划分若干个等级，这样才能区别对待，进行改造。如在关键数据缺失存在漏洞时，就需要先进行数字化改造来打好基础，而非立即实施人工智能方案。企业每天发生的经济业务产生大量数据，因而必须先改进业务流程，将数字化程度提高，然后才能考虑会计人工智能解决方案。会计数据基础完备了，会计人工智能方可成功落地。其次，要想给企业打造好会计人工智能平台，不能因为只要具备技术能力，就可以稳操胜券，而掌握人工智能算法距离行业落地还有相当一段距离。所以，企业还必须组建好这几类团队，如人工智能技术专家团队、会计行业专家团队、人工智能应用专家团队等。有了这些团队，企业才能够进行底层的算法研究，才能够开发财会技术原型以及后续的商业产品，才能够把行业专家与会计人工智能技术专家的优势整合在一起，构建适合行业技术的解决方案。

二、会计行业人工智能的应用状况

1、会计行业人工智能的国外应用状况

西方国家研发人工智能起步最早，取得的应用成果也最成熟。全球的四大会计师事务所在人工智能与会计行业的融合上走在了世界的前列，成为引领行业发展的排头兵。2017年5 月，德勤会计师事务所智能财务机器人的H5 动画在网络中与大众见面，标志着会计人工智能在公众的视野中第一次正式出现。而后，德勤的智能财务机器人进行了一次实验，选取了一家餐饮企业作为样本进行盘点，结果只用了15 分钟就将该餐饮企业的200 个门店盘点完毕，而原来在人工会计的工作下，一家门店的盘点即使使用最好的成本会计也需要40 分钟。在当年的5 月下旬，普华永道会计师事务所推出了属于自己的智能财务机器人，该所将自己的会计人工智能解决方案扩展到了会计领域以外的其它领域，涵盖着人力资源、供应链及相关的信息技术。6 月初和6 月下旬，安永与毕马威会计师事务所也相继推出了智能财务机器人。安永的智能财务机器人主要应用于关、开立账项、账项审核请求、外汇支付、理赔流程、订单管理、物料需求计划系统、能源消耗和采购、付款保护措施、舞弊调查、数据清洗与分析等任务，可以实现更多的定性效益而非财务效益。毕马威事务所则提出了RPA 服务的进程是“整体方法论——从战略到执行——为企业RPA 转型发展提供一站式服务”。一些集团公司如巴克莱银行、英国的可再生能源公司以及Verizon 公司都已经应用了RPA 处理财务方面的工作。

再如，国外的Smacc 公司一直致力于会计人工智能系统的开发，并为中小企业提供自动化和数字化的会计流程平台。该平台具有学习性的追踪销售、成本、流动资金及发票等数据的功能。公司在收到客户的报表后，会将其转化为机器能够识别的数字格式，并对其进行加密后分配账户。在使用频率逐渐提高时，系统的处理功能也会随之增强，并不断进行自我学习与完善，更快地分配各类数据，为客户解决一些复杂的会计问题。

2、会计行业人工智能的国内应用状况

我国在人工智能技术领域的研究和开发虽然起步较晚，但这些年由于得到了政府的大力支持和科技巨头的巨额投入，现已成为世界人工智能应用领域的中流砥柱。在会计行业，随着人工智能财务系统解决方案的出台，现有一些企业开始引入并将其应用于会计实际工作之中。

例如，中化国际股份有限公司的财务共享中心就采用了国际四大会计师事务所之一的普华永道事务所开发的智能财务机器人，实现会计人工智能系统的应用。经过一个月的反复调试和部署，就完成了前期的准备工作，机器人开始进入工作状态，应用的结果是该企业大幅度提升了基础性会计核算和税务处理的工作效率，同时还降低了时间成本，提高了工作的可靠度。另有一家国际领先的商业银行的在华分支机构应用了毕马威事务所的RPA 工具，实现了贸易融资和大宗商品交易部门试点业务流程的数字化转化工作，结果是该银行分支机构取得了良好的效益。2017 年8 月11 日，长沙智能制造研究总院，对我国自行研究开发的会计人工智能系统进行了一次测试使用。由一个没有任何会计基础的非专业工作人员，在接受为时二十分钟的操作训练后，将企业上个月的相关会计数据输入该会计人工智能系统，结果仅用了15分钟系统就把记账凭证、会计各类账簿、财务报表及纳税申报表等全部自动生成完毕。经全面核查，验证所有数据完全正确。这次的测试结果表明，会计人工智能系统完全可以完成企业的全套基础性会计核算工作，能以较高的效率完成繁重且技术含量低的会计工作。目前长沙市已有近60 家企业在推广使用。再如，2017 年底，国网青海省电力公司经过多轮研究，做出了引进财务智能机器人的重要决策。该机器人是软硬一体化的智能管理机器人，包含可在本地及云端运行，兼具RPA 及AI 功能的软件系统和具有发票交收查验、开票信息合规检查、结算金额校验、影像存档等功能的发票智能交收终端。公司历经10 个月的调试和部署，远光财务智能机器人终于应运而生，顺利上线，成功破解了国网青海省电力公司的财务难题。该机器人凭借交易数据无缝集成、智能硬件与结算系统一体化应用、付款申请自动发起、支付指令动态管理、支付信息实时反馈等特性，为国网青海省电力公司打造了“对外友好服务、对内智能贯通”的新型智慧财务。

三、会计行业人工智能的发展趋势

1、会计行业人工智能的发展阶段

会计行业人工智能的发展可以划分为以下三个阶段：

第一阶段是财务流程自动化阶段。在这一阶段，财务工具或财务机器可以自动并独立地完成一些重复简单、机械的结构化工作内容。会计人工智能可以完成邮件数据的收集、导入，分析系统内部数据、自动生成财务报表、对数据进行汇总、进行合并抵消等。目前一些财务流程较为复杂的大型集团公司、国有企业等，通过使用RPA 工具，对现行财务工作流程中的断裂点之间建立联系，初步实现财务流程自动化。

第二阶段是财务认知自动化阶段。在这一阶段，会计人员高管可以随时随地利用语音与其它交互方式对智能财务工具发出工作指令，提出工作需求。智能财务工具可以自动从区块链或云端储存器中提取所需数据，进行数据转换和数据重构，找到合理查询的报告、分析方式和数据挖掘工具，经过进一步分析处理，最后通过视觉、可穿戴设备的方式进行展现，能够提供实时的决策数据。在这一阶段，数据的出错率几乎为零，能够有效地避免财务舞弊和造假问题的产生，可以呈现更加直观和生动的财务报告。在这一阶段，企业会计人员的工作内容发生了大的改变，他们可以腾出更多的时间参与企业的经营决策，参与企业发展战略规划的制定；参与智能财务工具的设计和财务机器的算法与思维逻辑的编制等。

第三阶段是智慧财务阶段。在这一阶段，企业的大部分社会工作内容的具体执行者变成了智慧工具或机器人，人机交互关系十分紧密。成熟时期，智慧财务工具能够获得所需的全部数据资源，通过深度学习和对数据资源的充分分析和挖掘，发现人类感知不到的数据。政策制定者还可以通过各类历史案例的使用和分析，或政策准则来模拟并实施虚拟的工作场景，测试政策准则的实用性。

2、会计行业人工智能的深入发展

（1）预测企业经济前景

以往财务会计人员对企业进行经济前景预测时，只能根据其工作经验进行粗略的预测。随着会计人工智能的深入发展，财务机器人可以从纵深的角度分数据，依据不同的理论模型和历史数据形成多份不同的、精细化的数据评析报告，进行多方面的数据预测。财务机器人可以根据会计人员所给定的范围和模式，通过对海量数据的程序化分析，形成了更加客观、全面的预测报告。例如，一个企业在进行销售量预测时，财务会计人员只能根据单一的模型和数据对其进行主观意断测评，而财务机器人则运用其强大的计算能力和数据模型，帮助企业预测出更全面、更准确的销售量。

（2）评估企业资产价值

以往企业的财务工作比较简单，数据呈现出一定的规律，但随着经济社会的快速发展，企业的财务工作往往变得较为复杂，数据信息的波动较大，通常没有什么规律性。因此，企业资产的评估只能利用会计人工智能来完成，才能提升评估的准确度。财务机器人在程序的编制过程中，通过增加统计范围和统计内容，对有形资产和潜在的资产进行程序化评估，让评估结果更为客观科学，避免出现主观偏差。

（3）参与企业管理决策

以往财会计人员在参与企业管理的决策与规划时，由于不能合理地协调组织内部会计工作中各部分的关系，导致决策水平不高，而当会计人工智能应用于企业管理的决策与规划之中，则起着极其重要的推动作用。通过人工智能可以将企业的供、产、销及售后服务联系起来，企业的财务会计人员可以根据人工智能创设一种虚拟环境，在此环境下进行企业管理决策，就可以更好地对项目进行及时的改进和各种信息的收集，大大地提高企业管理的决策水平。

（4）防范企业财务风险

以往企业的财务会计人员由于缺乏较强的风险防范意识，加之企业未建立完整有效的风险预警机制，在经营中当受到国外经济的影响和国内竞争力加剧时，企业就会产生财务风险。为此，企业应用会计人工智能，则可以将财务数据与会计专家的经验融合在一块，通过这种有机的结合，构建科学合理的风险预警模型，对企业的财务状况进行长期的分析与记录，达到对企业财务风险的及时预测，有效地防范了财务风险的产生，从而促进企业健康稳步地发展。