杨 勇，付 强,2

(1.西南民族大学管理学院，四川 成都 610041；2.西南民族大学 期刊社，四川 成都 610041)

党的十八大以来，党中央把贫困人口脱贫作为全面建设小康社会的底线任务和标志性指标，在全国范围内全面展开脱贫攻坚战.2013年，习近平总书记在湖南湘西考察时首次提出了“实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫”的精准扶贫重要思想.随着一系列重大扶贫政策的实施，脱贫攻坚取得决定性进展，贫困发生率由10.2%下降到4%以下.面对剩余贫困户的复杂性、新脱贫户的不稳定性和脱贫户的迷茫性的“后扶贫时代”[1]，要坚持不懈地开展扶贫攻坚工作，使贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会，以实现党对人民的庄严承诺.民族地区因其特殊的历史背景、地理因素和民族习惯等原因，已经成为我国贫困地区全面脱贫攻坚的主战场，也是扶贫政策的重点倾斜地区.在扶贫工作中越是到了关键时刻，越是需要建立精准的深度贫困人口识别机制以及有效的帮扶机制和返贫预警机制.所以，如何有效精准识别深度贫困人口，建立帮扶对象和扶贫干部之间的精准帮扶管理机制以及有效防止返贫，是民族地区实现精准脱贫所面临的最大困难和挑战.

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，大数据技术的发展和应用给国家治理及社会管理带来全新的思维模式.借助大数据工具挖掘有效信息，分析致贫因素……