吴正官　陈思中　瞿旭　黄鑫

[提要] 本文基于1978～2016年中美两国棉花价格统计数据，采用相关性分析、平稳性检验、格兰杰因果关系检验、协整检验，构建VAR模型对中美棉花价格波动展开实证研究。结果表明：中国与美国棉花价格的波动趋势不平稳。本文基于实证研究基础上认为：在当前农业供给侧结构性改革背景下，合理引导棉花经营主体理性投资，减小风险，不断完善我国棉花交易市场建设。

关键词：VAR模型;棉花价格;农业供给侧结构性改革

中图分类号：F7 文献标识码：A

收录日期：2019年11月11日

一、关于中美两国棉花价格影响研究文献综述

棉花全世界各国极其重要的战略物资，也是最主要的农作物之一。棉花因其产量大、成本低、棉制品价格低廉，而被广泛使用。同时，作为重要的经济作物之一，棉花在我国有着千年的悠久历史。改革开放40年来，随着我国经济的快速发展，棉花价格问题愈发受到广大人民的关注。近年来，我国棉花交易市场规模逐渐扩大，经营主体不断增多，为我国国民经济的发展做出了卓越的贡献。但是，我国棉花交易市场的建设相对于美国来说时间不长，机制还有待完善，风险防控能力急需加强，资源配置效率还要进一步强化。中国棉花的国际竞争力与美国相比存在差距，棉花价格波动不稳定。美国棉花交易市场的建设发展较早，相关法律体系建设较完备，抵御风险能力较强。本文通过对比中美两国棉花价格的影响，对我国实现农业现代化，加快农业供给侧结构性改革，建设国际化的农产品交易市场等具有指导作用。

近年来，我国棉花交易市場规模逐渐扩大，为我国国民经济的发展做出了突出的贡献。在中美两国棉花价格对比方面已经有很多学者展开研究。晁娜娜等研究表明，与美国相比，中国棉花保险创新不足，推行着最基本的物化成本保险，保额尚未完全覆盖生产成本，还存在保障水平和保费补贴政策单一等不足。庞守林则通过数据比较分析中美棉花生产成本结构上的差异得出美国棉花不仅在生产成本总量上具有优势，而且在国际竞争中，其成本结构通过政策补贴的强化所形成的经营杠杆效应具有压缩中国棉花利润空间、增强持久竞争力的效应。曹冲对中、美、印三国的进出口贸易价格弹性以及交叉价格弹性进行研究，中美棉花进口价格以富有弹性为主。综上所述，研究中美两国棉花价格波动内外因素，完善中国棉花交易市场建设，规避风险，减小损失，提供棉花产业在农业供给侧结构性改革中的理论参考价值。

二、基于VAR模型的中美棉花价格对比实证分析

（一）数据来源。本文选取的是美国联邦统计局和中国国家发展和改革委员会1978～2016年的棉花价格。由于美国棉花价格数据来源于美国联邦统计局，采用的单位是美分/磅;中国棉花价格数据来自中国国家发展和改革委员会，其采用的单位是元/50kg。Y表示中国棉花价格，X表示美国棉花价格。现将中美两国棉花价格取自然对数得到LNY、LNX，在经济学中，一来为了缩小数据的绝对值，压缩变量的尺度，同时也方便计算。二来为了消除伪回归，减小异方差。

（二）相关性分析。在进行实证分析之前，通常需要进行相关性分析，只有证明相关变量之间存在相关性，从而展开实证分析才有意义。相关系数反应两者之间关系紧密程度，系数大则代表关系紧密。通过Eviews 8.0对中国棉花价格（Y），美国棉花价格（X）进行相关性检验，结果如表1所示。（表1）

由表1可知，Y和X的相关系数为0.458691，相关性系数在0.3～0.5之间，表明中美两国棉花价格之间存在一定程度上的相关性，可以开展下一步的分析。

（三）平稳性检验。因本文所使用的数据X和Y为时间频率为年度的时间序列统计数据，需要进行平稳性检验，数据在平稳性的基础上进行研究才有意义。本文对中美两国棉花价格数据进行ADF检验，使数据趋于平稳，如表2所示。（表2）

观察表2结果表明LNX、LNY两组统计数据的检验结果P值大于0.05，说明在5%的显著水平下，这两组数据不平稳。当对这两组变量取一阶差分后得到DLNY和DLNX，ADF值均小于5%的显著水平下的临界值，观察P值同样可以看出小于0.05，说明DLNX和DLNY两组序列没有单位根，数列是平稳的。所以，把DLNX和DLNY称为一阶单整序列。因为LNX和LNY这两个变量是不平稳的，因此不可以用传统的计量分析研究它们，因而本文运用协整方程来分析探究。

（四）格兰杰因果关系检验。前面通过相关性检验LNX和LNY两个变量间有显著的相关关系，而它们之间谁是因，谁是果，需要运用格兰杰因果检验来检验。本文运用DLNX和DLNY进行格兰杰因果检验，运用软件分析得出如表3所示。（表3）

由表3可知，对于第一个原假设，F统计值2.43816，伴随概率0.1344，大于0.05，因此不能拒绝原假设，得到检验结果DLNX不是DLNY的格兰杰原因;对于第二个假设，F统计值为6.76133，伴随概率为0.0119，小于0.05，所以拒绝原假设，得出结果是DLNX是DLNY的格兰杰原因。也就是说，在5%的置信水平，美国棉花价格波动会影响中国棉花价格。

（五）协整检验。本文前面已经分析表明中国棉花价格会影响美国棉花价格波动，而探究到底是正向影响还是负向影响，需要用协整检验进行研究。检验结果表明存在协整关系，运用最小二乘法计算两个变量的关系，得到协整方程：

DLNY=0.854473809265×DLNX+0.0314610373645

通过对方程进行解读可以得出中美两国棉花价格存在正向关系，方程式中DLNX系数约为0.8545表明，美国棉花价格提高1%，将会导致中国棉花价格增加85.45%，这也证明美国棉花价格波动会影响中国棉花价格波动，美国棉花价格是中国棉花价格的格兰杰原因。

三、研究结论及政策建议

（一）研究结论。综上所述，本文得出以下结论：中美两国棉花价格波动呈现不稳定趋势，中美两国棉花价格对比发现，美国棉花价格波动会影响中国棉花市场价格波动，同时美国棉花价格对中国的影响要大于中国棉花价格对美国棉花价格的影响。

（二）政策建议

1、深化农业供给侧结构性改革，提升我国棉花核心竞争力。当下我国农业供给侧结构性改革进入深水区，棉花供给侧改革也将进入历史关键阶段。加大对主棉区、棉农的支持力度，运用现代化的设备，提升棉花的品质，在保证质量的基础上实现棉花大丰收。对于高品质棉，国家应该成立相关的评测机构，为优质棉正名，使其在国际国内形成口碑，增强我国在国际棉花价格方面的话语权，从而提高我国棉花市场的核心竞争力。

2、加強棉花行业保险机制建设，防范市场风险。完善农业保险在棉花价格预测和规避风险领域的作用，我国棉花种植主要还是小棉农经营和大型棉区相结合的发展形势，使用保险机制填补棉花行业在风险防范空间的空白，分散潜在的风险，减小棉农的经济损失。创新棉花保险机制，精细分化保险模块。定期开展棉花风险防范意识论坛和讲座，普及风险防范意识观念。

3、提高亩产水平，降低种植成本。与西方国家相比，我国棉花生产成本较大，主要表现在人工成本大，半机械半自动化的种植方式。需要不断提高科技创新能力，运用生物工程技术、基因工程技术、机械自动化技术在棉花病虫害防治、化肥、品种改良方面的探索，推广科学种棉，使用价格补贴绿箱政策。

4、持续改善棉花信息市场不对称现象。由于农业的特殊性，农作物种植往往生产周期长，行业信息的快速充分便捷流动对于生产者和需求者都极其重要，政府一方面要放开对价格管制的束缚，另一方面又需要及时发布全球棉花市场动态，在当前中美贸易大战的背景下，更应该要防止供不应求状况的出现，避免棉花交易市场发生动荡。充分运用互联网渠道传播信息的快捷性，使信息流动更广泛。

5、拓宽棉花进出口渠道。全球经济一体化的大背景下，中国作为WTO组织重要的合作成员国，我国不仅是产棉大国同时也是棉花进口大国之一，我们不仅要拓宽进出口渠道，这样在国际贸易中，棉花价格不会受制于人，在全球棉花价格交易市场上拥有一席之地，掌握价格设置的自主权，避免国际棉花价格波动对我国棉花价格产生较大的影响，借助“一带一路”倡议，让中国棉走出去，沿线国家优质棉引进来，形成优势互补;另一方面我国要增强买方国际市场竞争力，必须借助集体伙伴关系，协同东南亚，与发展中国家一道，建立非政治价格同盟，采取联合行动，进行协商谈判。

主要参考文献：

[1]晁娜娜，胡林轩，杨汭华，等.中美棉花保险政策的对比研究[J].农业现代化研究，2018（1）.

[2]庞守林.中美棉花生产成本结构差异的经营杠杆效应[J].中国农村经济，2006（9）.

[3]曹冲.中国、美国、印度三国棉花贸易价格弹性[J].江苏农业科学，2014（9）.