毛先胤，文 屹，马晓红，黄 欢，张 辉，余 容

（1.贵州电网有限责任公司电力科学研究院，贵州贵阳 550002；2.中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司，贵州贵阳 550000）

随着我国电力系统发展的规模不断扩大，通信技术、互联网技术、传感器等新科技的不断发展，电网数据的数量及种类已开始呈现出爆炸式的增长趋势，电网发展已经逐步迈入大数据时代。由大量监测设备采集、各监测分析系统以及计算机系统分析产生了的海量形式结构不同的数据，这些数据从全方位反映着智能电网的运行环境与运行状态，已成为非常珍贵的资源。而如何迅速筛选并充分利用海量数据堆中的有用信息，是目前电力系统建设面临的巨大挑战［1］。因此对多源信息进行融合已大势所趋。它可以把来自多方面的数据融合在一起，实现对杂乱无章的电网数据整理并得出关于研究对象更详细、全面的分析［2-3］。

1 电力大数据

1.1 电力大数据的应用需求分析

随着电力企业朝着集约化、经济化的发展，整合电力大数据挖掘电力大数据的潜能，实现电力企业的可靠、安全、高效、经济化运营成为一个亟需解决的难题。一个高维复杂的电力系统包含有电力流、业务流、故障流、信息流和气象流等不同的数据流。电力系统内部各类数据的流向以及电力大数据的应用架构如图1所示。电力大数据的应用架构包括各个环节，主要由电力数据的采集、MIS系统、电能计量系统、存储系统、大数据处理系统以及数据检测系统、预测系统数据、电网运维监测管理系统等构成。……