运用实测高光谱数据对梭梭同化枝叶绿素的估算1)
2020-02-05曹晓明冯益明史建康李志鹏
东北林业大学学报 2020年1期
曹晓明 冯益明 史建康 李志鹏
(中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京,100091) (海南省环境科学研究院) (中国林业科学研究院荒漠化研究所)
荒漠植被是荒漠生态系统的骨骼,在维持生态系统结构和功能方面起到十分重要的作用,因此,成为荒漠生态系统监测的重点[1]。选择不同时空尺度上的典型荒漠植被的生化参数进行系统性研究,可以及时掌握荒漠生态系统的变化,为荒漠生态系统价值评价提供重要参数。叶绿素作为植物光合作用过程中最重要的色素,与植被的光能利用及转化效率密切相关。叶绿素面积质量的高低与叶片氮素之间存在较好的相关性,可表征植物的营养状况,还可作为植物受胁迫及外界环境因子干扰状态下的指示器[2-3],也是计算或模拟不同尺度下植被初级生产力的重要参数之一[4]。
高光谱遥感技术波段多且窄的特点,能够直接对植被进行微弱光谱差异的定量分析,在植被遥感与应用中表现出强大的优势,也为植被生理参数的定量化提供简便、快速、有效、非破坏性的数据采集和处理方法[5-7]。利用叶绿素特有的生化结构和光谱吸收区域,采用叶绿素特定敏感波段建立植被指数估算模型,进行叶绿素面积质量估算或反演。农作物叶绿素遥感反演主要包括水稻[8]、玉米[9]、小麦[10-11]、大豆[12-13]、棉花[3]等,荒漠植被叶绿素遥感反演主要集中于胡杨[14]、柽柳[15]、独尾草[16]、芦苇[17]等。不同植物有不同的吸光特点,叶绿素面积质量的敏感波段也有所差异,因此,叶绿素敏感波段的筛选,往往因研究的植物种类不同而不同[18]。……
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