刘书密 田亚鹏 鲁彦男 赵春晨

（中车唐山机车车辆有限公司 河北省唐山市 063000）

1 引言

随着国家提出新基建的战略决策，智能制造企业加快了数字化转型的加速度，而产品质量作为企业的生命线，更是在企业数字化转型中占据举足轻重的程度。所谓数字化其关键在于数据，其数据的准确性和规范化直接影响企业的数字化转型进程。智能制造行业以问题驱动的质量改进的管理模式已无法满足互联网时代质量改进的要求，尤其是大型制造企业其工艺流程非常复杂，业务耦合性强，更亟需通过数字化手段提升质量管理的精细化水平。

作为大型智能制造企业，往往存在关联部门较多，各业务模块分散并且信息化程度较低等情况，使得在管理体系、数据支持等方面存在不规范、体系化不强等情况。近年来众多学者也加强了质量体系标准化的研究，王成城在智能制造中的生产过程质量控制中提出一系列与智能设备生产过程质量控制相关的标准化体系，以解决质量管理过程中系统间数据互联互通、实时监测等相关问题[1]。ISO9001ISO/TS22163 等质量管理体系主要是对质量管理的理论指导规范，在企业质量控制过程中仍然围绕着人的思维进行的，受人的技术和经验影响较大[2-3]。

本研究选取某轨道交通装备制造企业为研究对象，结合其质量管理和系统支持现状为研究内容，从数据层面构建标准化体系，形成通用的质量管理数据指导规范，以满足企业质量管理规范化体系化的支撑要求和能力。

2 标准化体系研究

2.1 研究背景

图1：产品质量数据分类架构图

经过多年的质量信息化建设，已积累了大量的质量数据，但数据仍分散在多套业务系统中，如QMS、MRO、MES、PDM 等，造成数据源多，无法有效开展数据分析和利用。同时，缺少质量数据标准维度和质量数据的应用规范，数据显性化利用程度较低。本研究通过理顺质量管理数据，建立质量数据分类标准，促进现有业务系统数据优化及调整，为公司工业互联网平台在质量板块的有效搭建提供支撑，进一步依托可借鉴、可平移的数据标准，规范质量数据分析和应用活动。

2.2 研究思路

通过对动车组全生命周期中采购、过程、售后环节的产品实物质量相关质量问题进行分析和整理，并结合业务逻辑关系对数据进行汇总和整理，最终形成数据标准化体系，并提出针对性的质量数据应用指南及流程体系。

（1）确定研究范围：本研究主要围绕动车组采购、过程和售后等环节的产品实物质量相关数据和业务流程；

（2）数据分析和整合：以质量管理实际为切入点，聚焦职工管理各环节所关注的数据和业务逻辑，对数据进行分析和整合，形成数据标准体系的基础；

（3）数据标准化体系构建：按照质量管理支撑要求，构建质量管理数据标准化体系和规范，为质量管理标准化提供指导规范。

2.3 研究成果

聚焦质量管理各环节和节点管理要点，并围绕管理体系的业务需求，产品质量数据主要包含责任方及用户、产品平台、型号及项目、生命阶段、业务类型等相关元素沟通，具体体系架构如图1所示。

表1：产品质量数据分类标准表

表2：产品质量分类数据适用性对照表

根据以上数据标准化分类体系中的相关元素，综合不同产品生命周期阶段其管理的侧重点，其对应的数据适用性也有较大差异，具体适用性如表2所示。

3 总结及展望

本研究主要针对动车组产品实物质量相关数据标准化体系进行研究，形成了面向动车组的产品实物质量数据分类标准体系，但质量管理是一个范畴，其产品实物质量仅仅是质量管理体系的一部分，其中面向管理体系维度的数据与实物质量数据具有较大的差异，但其对产品持续提升具有较大的价值，笔者后续将围绕管理体系维度数据标准化进一步探索和研究。