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激光雷达更高级吗?ToF与LiDAR的区别

2020-01-19谢慧华

微型计算机 2020年23期
关键词:扫描仪激光雷达建模

谢慧华

在2020年秋季新品发布会上,苹果带来了包含4款机型的iPhone 12系列,定价更高的iPhone 12 Pro/12 ProMax上除了多一枚长焦镜头外,还加入了LiDAR激光雷达扫描仪,用以提供更强的对焦和AR能力。从技术原理来看,LiDAR和Android手机上早已应用的ToF镜头类似,都是通过测量光线的飞行时间来测量距离。苹果为何要将其特别命名,与ToF划清界限呢?我们一起来了解它们之间的区别。

什么是ToF?

ToF是Time of flight的简写,即飞行时间的意思。在实际应用中,ToF技术从发射端发射光信号,通过测量光信号飞行到物体的时间来测量物体的距离,进而知道画面里每一个物体的距离。飞行时间又分为直接飞行时间(dToF)和间接飞行时间(iToF):前者向目标发射一个激光脉冲信号,直接测量光子从出发到返回的用时;后者发射一连串经过正弦调制的光波,通过检测来回光波间的相位差测量飞行时间。虽然两者的原理相同,但iToF发射的光波具有呈现规律变换的明暗强度,接收端的传感器捕捉到光强度特征后,还需要对比发射光和反射光的信号差异,才能间接计算出这中间经过了多长时间,从而再乘以光速,得出相对距离。相比之下,dToF发射的激光脉冲信号波长短、频率高,像是“直来直去”的光束,可以直接计算获得距离数据。

在稳定性和精度方面,dToF也表现出更多的优势。掌握一定物理知识的用户都知道,正弦光波具有周期性,相差波长整数倍的距离反射回来的信號特征完全一样,容易出现误差。而高频的激光束不存在这方面的短板,同时也带来了出色的抗干扰性,测距距离达到5m-200m,可以得到分辨率更高的图像,精度可达厘米甚至毫米级别。

当然,技术落地还需要考虑到成本因素。iToF技术不需要特殊的高速传感器,甚至可以用普通的小尺寸CMOS作为接收端,可以轻松实现小型和廉价化的设计;dToF技术的接收端必须使用精度非常高的特殊传感器,成本难以降低,小型化也比较困难。

在数码领域,大多数搭载ToF镜头的手机使用的是iToF技术,而苹果的iPad Pro和iPhone 12系列使用的则是基于dToF技术的LiDAR激光雷达扫描仪。因为苹果,LiDAR-词才被大家熟知,认为这是一个新事物,但在其他行业中它早已被广泛应用。这几年新款的中高端车型以及无人驾驶汽车中普遍搭载了LiDAR传感器,作为普通雷达的升级,或是与毫米波雷达、摄像头等其他设备仪一起确定前方车辆、障碍物的位置和距离,帮助无人驾驶系统规避驾驶危险。除了无人驾驶汽车之外,LiDAR还被用在探索宇宙等科研方面,1971年的阿波罗15号飞船就搭载了LiDAR高度计用于绘制月球表面图像。到了现在,LiDAR的运用范围越来越广泛,涵盖了测距、测绘建模、探测雾霾等方面。

从3D结构光ILiDAR

在看到LiDAR通过投射矩阵光束捕捉位置深度图时,我们不免想到了Face ID所采用的3D结构光技术。在红外摄像机的镜头下,Face ID的3D结构光传感器通过点阵投影发射出超过3万个不可见的光斑,利用扭曲建模制作出一张准确的面部深度图,从而将2D的图像转换为带有深度信息的3D图像。相比LiDAR.3D结构光的点阵更加密集、细小,但有一定的距离限制;而LiDAR投射的点阵大且疏,更适合用来对整个房间进行扫描和建模。

针对面部识别解锁,Android机型往往通过前置摄像头对用户面部进行2D扫描,苹果的Face ID则是它们的进阶应用,通过3D建模获取用户面部信息后,不仅能够有效地提升面部识别的安全性和解锁率,还可以创建生动的Memoji表情。为iPhone加入LiDAR,当然也不是仅仅用于测量位置深度这么简单,它能做的远远更多。

强化拍摄能力

过去的两年里,不少智能手机厂商都对iToF技术进行了探索,并推出了面向不同应用的机型。2018年10月,OPPO推出的R17 Pro就搭载了iToF镜头,能够实现三维建模、测距、AR尺子等功能;同年12月,荣耀发布的V20也搭载了iToF镜头模组,加入3D Qmoji、AR合影、趣味变妆等功能。2020年,三星Galaxy S20 Ultra、索尼Xepria1Ⅱ等旗舰机型将iToF传感器用在对物测距、辅助对焦等拍摄功能上,进一步拓宽了iToF技术的应用面。

在这些功能上,成本更低的iToF技术足以满足普通用户近距离使用的需求,但在更高要求下多少有些不足。譬如在大家常用的人像虚化拍摄中,面对复杂背景和人物头发分离处理时,即便有iToF镜头辅助也难以避免算法误判的问题,拍摄主体边缘常常出现不自然的模糊效果。面对复杂、棘手的应用场景,dToF技术的加入才能带来更精准的深度信息,以便于AI算法理解物体之间的前后关系,绘制出一张空间位图,并将照片中的景物按照距离进行不同程度的模糊处理。在更高精度的需求下,苹果将dToF技术引入数码产品的影像系统,先后在iPad Pro和iPhone 12系列上搭载了LiDAR激光雷达扫描仪。使用时,LiDAR发射器会投射出9x64大小的矩阵光束,捕捉并绘制最远5米范围内的位置深度图。如此一来,过去需要借助大光圈镜头才能拍摄的景深照片,完全可以通过算法处理来实现。此外,激光雷达扫描仪还可以在低光照条件下提升摄像头的对焦速度,在黑暗中准确找到画面中的人物,为夜间模式下的人像照片打下基础。

为AR布局

除了拍摄领域,LiDAR激光雷达扫描仪更大的作用是提升了AR应用的真实性。2017年开始,苹果推出AR软件开发套件ARKit,开发者们可以使用它制作出精致的AR应用,但由于没有深度信息的辅助,AR应用无法很好地判断3D模型和真实世界的空间关系。加入LiDAR激光雷达扫描仪之后,iPhone可以通过测量出真实场景的深度数据,将游戏里的3D模型附着在地面、桌面等平面上,合理地处理两者的空间位置关系并动态调节模型的光照和阴影,使游戏体验更加真实。

此外,LiDAR还可以用于更多领域。用于医学的Complete Anatomy App就展示了激光雷达扫描仪的使用场景,通过iPhone 12 Pro/iPad Pro, Complete Anatomy能够从三维角度观察运动,使用运动捕捉来识别一个人正在做的运动,然后将动作与三维肌肉动画相结合,并且提供执行动作所需的主要肌肉的信息,以此来判断肌肉运动状态。此外,苹果官方还展示了AR家庭装修、AR游戏、AR测量等应用,由此可见AR在各行各业的应用前景是非常广泛的。

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