付国帅

图书情报学研究

高校图书馆微信公众号传播影响力和影响因素关系研究

付国帅

（郑州工业应用技术学院 图书馆，河南 新郑 451150）

基于46所高校图书馆微信公众号相关数据，计算微信传播指数并利用SPSS22.0对数据进行回归分析，找出微信公众号传播影响力与相关变量之间的数量关系，由此提出相应的优化策略。

高校图书馆；微信公众号；传播影响力；回归分析

高校图书馆积极开通图书馆微信公众号，加强微信公众号的建设力度，利用微信提供便捷服务，可以及时有效地向读者发布信息、加强与读者互动，不断提高读者的忠诚度和归属感[1]。目前，关于高校图书馆微信公众号的研究主要涉及图书馆微信公众号的现状调查，对高校图书馆微信公众号传播影响力和传播影响因素关系研究成果相对较少。王海燕[2]和雷欢[3]等学者进行过相关研究，但未见采用长期数据作为基础的研究成果。本文以2018年1月至6月半年数据为基础，从定量角度分析高校图书馆微信公众号传播影响力及相关指标因素，量化指标关系和指标间相互联系的紧密程度，发现有价值的结论，并在此基础上提出相应的优化策略，数据收集时间为2018年10月15-17日。

1 测度指标与数据来源

1.1 测度指标说明

1.1.1 传播影响力指标

微信公众号传播影响力是指其在大众间的传播广度和传播深度。高校图书馆微信公众号服务的对象主要是本校师生，其传播影响力是指其在本校师生间的传播广度和传播深度。其中，微信公众号传播广度可用最大阅读数和最大点赞数两个单变量指标衡量，最大阅读数和最大点赞数越大，说明其拥有的用户群体越大，传播范围越广；微信公众号传播深度可用平均阅读数和平均点赞数两个变量指标衡量，某一微信公众号一段时间内平均阅读数和平均点赞数越大，说明其拥有的用户群体忠诚度越大，传播深度越大。此外，为获得更综合的评价指标，本文选择清华大学沈阳团队开发的微信传播指数（WCI）作为重要的传播影响力指标。评估微信公众号影响力指数WCI旨在鼓励账号提高单篇文章质量，合理把握推文数量，提高账号的整体传播力和影响力。

1.1.2 主动指标

主动指标是指微信公众号可以根据自身情况自由改变的指标。结合学者的研究，本文选取原创率、文章总数、发布次数和头条文章阅读量四个指标作为主动指标，研究其与传播影响力五个指标之间的量化关系，以期为加强图书馆微信公众号建设、提升其影响力提供科学依据。其中，需要说明的是头条文章阅读量虽无法直接得到，但调查显示本研究的46所高校图书馆微信公众号头条文章阅读量占阅读总量一半以上的有45所，说明头条文章对阅读量具有强力拉动作用，各高校图书馆微信公众号可针对性地加强头条文章的建设，通过发布创新性和幽默性的文章提高阅读量，因此本文将其归为主动指标类别。

1.2 数据来源说明

根据以上传播影响力指标和主动指标构建的说明，本文以第三方数据平台“清博指数”为数据来源，以2018年1月到6月46所高校图书馆微信公众号为收集对象，搜集相关数据，并计算出平均阅读数、平均点赞数、WCI指数和原创率。结果表明，传播影响力各指标排名第一的均为四川大学图书馆微信公众号，而排名在后的图书馆微信公众号各指标不相同或不完全相同。另外，除四川大学图书馆微信公众号发布的文章全为原创外，其余高校图书馆微信公众号发布文章原创率较低。

2 回归分析

2.1 一元回归分析

为探究高校图书馆微信公众号主动指标与高校图书馆微信公众号传播影响力指标之间的具体模型关系，本文利用回归分析对其进行研究。首先利用一元回归方程来考察单一指标间的函数关系。分别将平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数、最大点赞数和WCI作为被解释变量，运用SPSS22.0进行一元回归分析，整理数据，见表1。

表1 一元回归分析结果

根据F检验与T检验结果得10个模型具有统计学意义。其中，原创率对平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数和最大点赞数变异的解释程度较高，决定系数R2分别为0.632、0.649、0.689和0.529，系数通过p=0.001的高显著性水平的检验，可以看出原创率对平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数和最大点赞数均有显著性贡献，回归系数分别为4 584.061、83.577、49 198.948和381.052；头条文章阅读量对WCI变异的解释程度较高，决定系数R2为0.736，说明其对WCI值影响较大，回归系数为0.001。

根据表2给出的回归方程中的常数项和回归系数的估计值可得10个模型具体的一元回归方程，如

平均阅读数=494.164+4 584.061*原创率

平均点赞数=11.502+83.577*原创率

最大阅读数=3 374.934+49 198.948*原创率

WCI=307.079+0.001*头条文章阅读量

通过分析原创率和头条文章阅读量两自变量的回归系数可知，其对5个解释变量均显示正相关。原创率对平均阅读数和最大阅读数的正相关系数最大，说明原创文章更易吸引读者阅读兴趣；头条文章阅读量对平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数、最大点赞数和WCI提升效果偏低，应加强头条文章的建设，因为其是捕捉读者眼球的“第一工具”。

2.2 多元回归分析

影响高校图书馆微信公众号传播影响力的因素有很多，原创率、文章总数、发布次数和头条文章阅读量都是影响因素。为进一步考察多个影响因素共同作用对高校图书馆微信公众号的影响，采用多元回归方程来考察多个指标间的函数关系。将原创率、文章总数、发布次数和头条文章阅读量作为自变量，将平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数、最大点赞数和WCI作为被解释变量，运用SPSS22.0进行多元回归分析，整理数据，见表2。

表2 多元回归分析结果

根据F检验结果发现拟合的5个模型具有统计学意义（p<0.01），根据T检验结果发现，除发布次数对平均点赞数（p=0.197）和文章总数对传播影响力指标（p=0.517、p=0.103、p=0.224、p=0.371、p=0.714）无统计学意义外，其余变量对被解释变量（p<0.01）均有统计学意义。原创率、发布次数和头条文章阅读量共同对平均阅读数、最大阅读数、最大点赞数和WCI变异的解释程度较高，相关系数R2分别为0.832、0.829、0.667、0.891，系数均通过p=0.01的显著性水平的检验，说明原创率、发布次数和头条文章阅读量共同对平均阅读数、最大阅读数、最大点赞数和WCI有显著性贡献，回归系数分别为3 134.141，-10.001，0.013、37 548.073，-117.68，0.115、276.886，-1.138，0.001、60.115、-0.677、0.002；原创率和头条文章阅读量共同对平均点赞数变异的解释程度较高，相关系数R2为0.794，系数通过p=0.01的显著性水平的检验，说明原创率和头条文章阅读量共同对平均点赞数有显著性贡献，回归系数分别为59.748和0。

和单一变量作用高校图书馆微信公众号传播影响力的回归方程决定系数相比，多变量均使回归方程的决定系数有所提高。在单一变量原创率基础上增加发布次数和头条文章阅读量等变量，使回归方程的决定系数分别提高了0.2、0.145、0.14、0.138、0.588；在单一变量头条文章阅读量基础上增加原创率和发布次数等变量，使回归方程的决定系数分别提高了0.566、0.535、0.528、0.432、0.155，表明原创率、发布次数和头条文章阅读量共同作用较单一的因素要大。以下以WCI多元回归方程为例，详细分析相关变量对高校图书馆微信公众号传播影响力WCI指标的作用情况，其余多元回归方程分析过程和所得结论与此类。多元回归方程为

WCI=330.207+60.115*原创率-0.677*发布次数+0.002*头条文章阅读量

该方程表明WCI值与原创率和头条文章阅读量成正比，与发布次数成反比，而与文章总数无相关性。由此说明，各高校图书馆微信公众号应加强原创文章和头条文章的建设，同时应结合自身情况规范发布频次。此外，该研究结果也间接说明与过高的文章总数相比，过高的推文频次更易导致读者阅读兴趣下降。

3 结论

本文利用回归分析方法研究高校图书馆微信公众号传播影响力指标和主动指标之间的关系，得出以下结论：

（1）高校图书馆微信公众号在主动指标和传播影响力指标方面差距较大；

（2）原创率和头条文章阅读量均与平均阅读数、平均点赞数、最大阅读数、最大点赞数、WCI呈显著正相关，对传播影响力指标共同作用大于单个指标的作用，重视原创，加强原创文章推送力度，加强头条文章建设；

（3）规范推文的频次和质量推文频次和质量可影响高校图书馆微信公众号的传播影响力。

[1] 王晓慧,王康.高校图书馆微信公众号信息传播影响因素研究——以武汉大学图书馆为例[J].上海高校图书情报工作研究,2017,27(4):35-38.

[2] 王海燕.图书馆微信公众平台传播影响力研究[J].图书馆工作与研究,2015,37(9):28-31.

[3] 雷欢.图书馆网络影响力研究:以自媒体微博微信为视角[J].图书馆论坛,2017,37(1):109-114.

[4] 潘涛.关于高校图书馆微信服务的几点思考[J].出版广角,2016,22(10):64-66.

Research on the Relationship between the Influence of the Spreading of Wechat Public Number and the Influencing Factors of Communication in University Library

FU Guo-shuai

(Library, Zhengzhou University of Industrial Technology, Xinzheng 451150, China)

This paper collects the relevant data of Wechat public number of 46 University libraries, calculates the Wechat transmission index, and uses SPSS 22.0 to make regression analysis of the data, finds out the quantitative relationship between the influence of Wechat public signal transmission and related variables, and puts forward corresponding optimization strategies.

university library; wechat public account; communication impact; regression analysis

G250.7

A

1009-9115(2019)06-0157-04

10.3969/j.issn.1009-9115.2019.06.038

河南省社科联科研项目（SKL-2017-908）

2019-05-30

2019-10-16

付国帅（1984-），男，河南林州人，馆员，研究方向为数字图书馆建设。

（责任编辑、校对：王学增）